배관 부품 제조에서 중력 모래 주형을 이용한 용융 금속 유동 및 응고에 대한 CFD 해석
연구 배경
- 문제 정의: 배관 부품 제조 공정에서 중력 모래 주형을 이용한 주조는 용융 금속의 복잡한 열 전달 및 응고 과정으로 인해 결함(예: 기공, 수축 결함)이 발생할 수 있어 생산 효율과 제품 품질에 영향을 준다.
- 목표: CFD 기법(특히 FLOW 3D CAST v5.03)을 활용하여 실제 생산 라인과 동일한 주형 및 내부 챔버 형상을 기반으로 용융 금속의 충진, 응고 및 냉각 단계를 해석하고, 다양한 타설 온도와 러너 설계가 주조 결함에 미치는 영향을 평가하는 데 있다.
연구 방법
- CFD 시뮬레이션
- 프로그램 및 기법: FLOW 3D CAST v5.03 사용, Volume of Fluid (VOF) 방법을 통해 용융 금속의 자유 수면을 추적.
- 난류 모델: 두 방정식 k–ε 모델을 채택하여 난류 효과를 반영.
- 모델 형상: 실제 생산 라인의 주형과 내부 챔버 형상을 그대로 반영.
- 주요 변수 및 조건
- 타설 온도: 다양한 타설 온도(예: 1329°C, 1529°C)를 적용하여 유동 속도, 응고 시간 및 결함 발생에 미치는 영향 평가.
- 러너 설계: 러너의 크기와 수가 용융 금속의 흐름 및 결함 위치에 어떤 영향을 미치는지 분석.
- 메쉬 독립성 및 시간 단계
- 여러 메쉬 크기를 비교하여 계산 정확도와 효율성을 확보함(예: 250,000 요소 사용).
주요 결과
- 충진 및 응고 해석: CFD 시뮬레이션을 통해 용융 금속이 주형 내에서 충진되는 과정과 이후 응고 및 냉각 단계가 상세하게 재현되었음.
- 타설 온도의 영향:
- 높은 타설 온도(1529°C)는 용융 금속의 유동을 빠르게 하며, 반면 응고에는 더 긴 시간이 소요됨.
- 낮은 타설 온도(1329°C)에서는 유동 속도가 다소 느리고, 응고 과정이 상대적으로 빠르게 진행됨.
- 러너 설계의 효과: 다양한 러너 각도 및 구조 변경 시도에도 불구하고, 현재 연구에서는 러너 설계가 기공 결함(캐비티) 감소에 큰 영향을 미치지 않음.
- 전체 공정 소요 시간: 충진, 응고, 냉각 단계 각각의 소요 시간이 계산되어 생산 공정 개선에 활용 가능함.
결론 및 향후 연구
- CFD 기법은 중력 모래 주형을 이용한 배관 부품 주조 공정에서 용융 금속의 충진, 응고 및 냉각 단계를 효과적으로 해석할 수 있음을 보여준다.
- 타설 온도가 용융 금속 유동 및 응고 거동에 결정적인 영향을 미치며, 이로 인해 주조 결함 발생이 달라짐을 확인하였다.
- 향후 연구에서는 시뮬레이션 결과와 실험 데이터를 비교 검증하고, 결함 발생 원인 및 위치에 대한 추가 분석을 통해 생산 공정의 최적화를 도모할 예정이다.










Reference
- Deev V.B., Ponomareva K.V., Prikhodko O.G.,and Smetanyuk S.V., Influence of temperaturesof melt overheating and pouring on the quality ofaluminum alloy lost foam castings. RussianJournal of Non-Ferrous Metals, 2017. 58(4): p.373-377.
- Ayar M.S., Ayar V.S., and George P.M.,Simulation and experimental validation fordefect reduction in geometry varied aluminumplates cast using sand casting. Materials Today:Proceedings, 2020. 27: p. 1422-1430.
- Borikar G.P., and Chavan S.T., Optimization ofCasting Yield in Multi-cavity Sand Moulds ofAl-alloy Components. Materials Today:Proceedings, 2020. 28: p. 819-824.
- Zhao H.-D., Bai Y.-F., Ouyang X.-X., and DongP.-Y., Simulation of mold filling and predictionof gas entrapment on practical high pressure diecastings. Transactions of Nonferrous MetalsSociety of China, 2010. 20(11): p. 2064-2070.
- Li Y., Liu J., Zhong G., Huang W., and Zou R.,Analysis of a diesel engine cylinder head failurecaused by casting porosity defects. EngineeringFailure Analysis, 2021. 127.
- Dou K., Lordan E., Zhang Y., Jacot A., and FanZ., A novel approach to optimize mechanicalproperties for aluminum alloy in High pressuredie casting (HPDC) process combiningexperiment and modeling. Journal of MaterialsProcessing Technology, 2021. 296.
- Pulisheru K.S. and Birru A.K., Effect of pouringtemperature on hot tearing susceptibility of AlCu cast Alloy: Casting simulation. MaterialsToday: Proceedings, 2021.
- Pulivarti S.R. and Birru A.K., Effect of MouldCoatings and Pouring Temperature on theFluidity of Different Thin Cross-Sections ofA206 Alloy by Sand Casting. Transactions of theIndian Institute of Metals, 2018. 71(7): p. 1735-1745.
- Li Y., Liu J., Zhang Q., and Huang W., Castingdefects and microstructure distributioncharacteristics of the aluminum alloy cylinderhead with complex structure. Materials TodayCommunications, 2021. 27.
- Sarkar C., Gawande S.H., and Keste A.A.,Design optimization of precision casting forresidual stress reduction. Journal ofComputational Design and Engineering, 2016.3(2): p. 140-150.
- Gopalan R. and Prabhu N.K., Oxide bifilms inaluminum alloy castings – a review. MaterialsScience and Technology, 2013. 27(12): p. 1757-1769.
- Luo L., Xia H.-Y., Luo L.-S., Su Y.-Q., Cai C.-J., Wang L., Guo J.-J., and Fu H.-Z., Eliminatingshrinkage defects and improving the mechanicalperformance of large thin-walled ZL205A alloycastings by coupling traveling magnetic fieldswith sequential solidification. Transactions ofNonferrous Metals Society of China, 2021.31(4): p. 865-877.
- Nandagopal M., Sivakumar K., andSengottuvelan M., Process parameteroptimization to reduce cold metal defect inferrous casting using Taguchi technique andregression analysis. Materials Today:Proceedings, 2021. 45: p. 7917-7921.
- Yang W., Luo Z., Zou Z., Zhao C., and You Y.,Modelling and analysis of bubble entrapment bysolidification shell in steel continuous castingconsidering bubble interaction with a coupledCFD-DBM approach. Powder Technology,2021. 390: p. 387-400.
- Loon W.L., Reddy S.S., and A.K. R.P., CFDsimulation of direct chill casting process ofmagnesium alloy billets. Journal ofManufacturing Processes, 2019. 45: p. 447-454.
- YIN J., Numerical modeling of the centrifugalcasting process. 2016, KTH ROYALINSTITUTE OF TECHNOLOGY.
- Reicher A., Numerical Analysis of Die-CastingProcess in Thin Cavities Using LubricationApproximation. 2012, University of WisconsinMilwaukee.
- Yuwen X.-X., Chen L., and Han Y.-J.,Numerical Simulation of Casting Filling ProcessBased on FLUENT. Energy Procedia, 2012. 17:p. 1864-1871.
- Kermanpur A., Mahmoudi S., and Hajipour A.,Numerical simulation of metal flow andsolidification in the multi-cavity casting molds ofautomotive components. Journal of MaterialsProcessing Technology, 2008. 206(1-3): p. 62-68.
- Vijayaram T.R., Sulaiman S., Hamouda A.M.S.,and Ahmad M.H.M., Numerical simulation ofcasting solidification in permanent metallicmolds. Journal of Materials ProcessingTechnology, 2006. 178(1-3): p. 29-33.
- Reikher A. and Pillai K.M., A fast simulation oftransient metal flow and solidification in anarrow channel. Part I: Model developmentusing lubrication approximation. InternationalJournal of Heat and Mass Transfer, 2013. 60: p.797-805.
- Reikher A. and Pillai K.M., A fast simulation oftransient metal flow and solidification in anarrow channel. Part II. Model validation andparametric study. International Journal of Heatand Mass Transfer, 2013. 60: p. 806-815.
- Wang H., Djambazov G., Pericleous K.A.,Harding R.A., and Wickins M., Modelling thedynamics of the tilt-casting process and the effectof the mould design on the casting quality.Computers & Fluids, 2011. 42(1): p. 92-101.
- Aravind S., Ragupathi P., and Vignesh G.,Numerical and experimental approach toeliminate defects in al alloy pump- crankcaseprocessed through gravity die casting route.Materials Today: Proceedings, 2021. 37: p.1772-1777.
- Barot R.P. and Ayar V.S., Casting simulation anddefect identification of geometry varied plateswith experimental validation. Materials Today:Proceedings, 2020. 26: p. 2754-2762.
- Promtong M., Kasemjirapatara C., Srithep P.,Masoodi Y., Namchanthra S., Priyadumkol J.,and Suvanjumrat C., Investigation ofAerodynamic Performance of Four PotentialAirfoils for a Formula SAE Car: A 2D ValidationStudy, in The 34th Conference of the MechanicalEngineering Network of Thailand. 2020: 15 – 17July 2020, Prachuap Khiri Khan, Thailand.
- Promtong M., Khunsri K., TeachapanitvittayaK., Trakulkumlue T., Watechagit S., andSuvanjumrat C., Experimental and NumericalInvestigations into the Natural Convection of HotGas in a Vertical Smoking Oven: A ValidationStudy, in The 34th Conference of the MechanicalEngineering Network of Thailand. 2020: 15 – 17July 2020, Prachuap Khiri Khan, Thailand.
- Promtong M., Cheung S., Yeoh G., Vahaji S.,and Tu J., CFD investigation of sub-cooledboiling flow using a mechanistic wall heatpartitioning approach with Wet-Steamproperties. The Journal of ComputationalMultiphase Flows, 2018. 10(4): p. 239-258.
- Promtong M., Cheung S., and Tu J., Numericalmodelling of subcooled boiling flow based onmechanistic approach: A validation study usingwet steam (IAPWS) as working fluid properties.Lecture notes in engineering and computerscience, 2016.
- Promtong M. and Tekasakul P., CFD study offlow in natural rubber smoking-room: I.Validation with the present smoking room.Applied Thermal Engineering, 2007. 27(11-12):p. 2113-2121.
- Hirt C.W. and Nichols B.D., Volume of Fluid(VOF) method for the dynamics of freeboundaries. Journal of Computational Physics,1981. 39(1): p. 201-225.
- Aniszewski W., Ménard T., and Marek M.,Volume of Fluid (VOF) type advection methodsin two-phase flow: A comparative study.Computers & Fluids, 2014. 97: p. 52-73.