비압축성 가정

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The Incompressibility Assumption / 비 압축성 가정

All materials, whether gas, liquid or solid exhibit some change in volume when subjected to a compressive stress. The degree of compressibility is measured by a bulk modulus of elasticity, E, defined as either E=δp/ (δρ/ρ ), or E=δp/(-δV/V), where δp is a change in pressure and δρ or δV is the corresponding change in density or specific volume. Since δp/δρ =c2, where c is the adiabatic speed of sound, another expression for E is E =ρc2. In liquids and solids E is typically a large number so that density and volume changes are generally very small unless exceptionally large pressures are applied.

기체, 액체, 고체에 관계없이 모든 물질은 압축 응력에 따라 부피가 어느 정도 변화합니다.  압축의 정도는 E = δp / (δρ / ρ) 또는 E = δp / (- δV / V)로 정의되는 체적 탄성 계수 E에 의해 측정됩니다.  여기서 δp는 압력의 변화, δρ과 δV는 밀도와 비 체적의 대응하는 변화입니다.  δp / δρ = c 2 (c 단열 음속)이기 때문에 E를 나타내는 또 다른 표현은 E = ρc 2입니다.  액체 및 고체, E는 일반적으로 큰 수치이며, 예외적으로 큰 압력이 가해지지 않는 한 밀도와 부피의 변화는 일반적으로 무시할 수 있습니다.

If an incompressible assumption is made in which densities are assumed to remain constant, it is important to know under what conditions that assumption is likely to be valid. There are, in fact, two conditions that must be satisfied before compressibility effects can be ignored. Let us define “incompressibility” as a good approximation when the ratio δ ρ/ρ is much smaller than unity. To determine the conditions for this approximation we must estimate the magnitude of changes in density.

밀도가 일정하게 유지된다는 가정으로 비압축성 가설을 세울 경우, 그 가설이 어떤 조건에서 활성화 될지를 아는 것이 중요합니다.  실제로 두 가지 조건이 충족되면 압축성 효과를 무시할 수 있습니다.  여기에서는 “비압축성”을 δρ/ρ의 비율이 1보다 훨씬 작은 경우 비교적 정확한 근사로 정의합니다.  이 근사 조건을 결정하기 위해서는 밀도의 변화의 크기를 추정해야합니다.

Steady Flow / 정상 흐름

In steady flow, the maximum change in pressure can be estimated from Bernoulli’s relation to be δp=ρu2. Combining this with the above relations for the bulk modulus, we see that the corresponding change in density is δρ/ρ = u2/c2.

정상 흐름에서 압력의 가장 큰 변화는 베르누이의 관계식에서 δp = ρu 2로 추정 할 수 있습니다.  이것을 위의 체적 탄성 계수의 관계식과 결합하면 해당 밀도의 변화는 δρ / ρ = u 2 / c 2임을 알 수 있습니다.

Thus, the assumption of incompressibility requires that fluid speed be small compared to the speed of sound,

따라서 비압축성 가정에서는 유체 속도가 음속에 비해 작은 것이 필요합니다.

(1)     \displaystyle u\ll c.

Unsteady Flow / 비정상 흐름

In unsteady flow another condition must also be satisfied. If a significant change in velocity, u, occurs over a time interval t and distance l, then momentum considerations (for an inviscid fluid) require a corresponding pressure change of order δp = ρul/t . Since changes in density are related to changes in pressure through the square of the sound speed, δp=c2δρ , this relation becomes δρ/ρ = (u/c)l/(ct).

비정상 흐름은 또 다른 조건도 충족해야합니다.  시간 간격 t 거리 l에서 속도 u에 현저한 변화가 발생한 경우 (비 점성 유체의) 운동량 생각에는 δp = ρul / t 다음 대응하는 압력 변화가 필요합니다.  밀도의 변화는 음속의 2 승을 통해 압력의 변화와 상관하기 위해 (δp=c2δρ)이 관계식은 δρ/ρ = (u/c)l/(ct)입니다.

Comparing with expression (1), we see that the factor multiplying (u/c) must also be much less than one.

식 (1)과 비교하면 (u/c)에 거는 계수도 1보다 크게 줄여야한다 것을 알 수 있습니다.

(2)     \displaystyle 1\gg ct.

Physically, this condition says that the distance traveled by a sound wave in the time interval t must be much larger than the distance l, so that the propagation of pressure signals in the fluid can be considered nearly instantaneous compared to the time interval over which the flow changes significantly.

물리적으로,이 조건은 음파가 시간 t 사이에 이동하는 거리는 거리 l보다 훨씬 커야한다는 것을 보여줍니다.  이것은 유체의 압력 신호 전파가 흐름이 크게 변화하는 시간 간격과 비교하여 거의 순간적이라고 생각할 수 있도록하기 위해서입니다.

Incompressible Example / 비 압축성의 예

An example of why both conditions are required can be found in the collapse of a vapor bubble. During the collapse process the surrounding liquid can be treated as an incompressible fluid because the collapse velocity is much less than the speed of sound. However, at the instant the bubble vanishes, all the fluid momentum rushing toward the point of collapse must be stopped. If this really happened instantaneously, the collapse pressure would be enormous, i.e., much larger than what is actually observed. Since a sound signal requires time to travel out from the collapse point to signal incoming fluid that it must stop, Condition Two is violated (i.e., l > ct ). An accurate numerical model of the collapse process, one capable of predicting the correct pressure transients, requires the addition of a bulk compressibility in the liquid.

두 조건이 필요한 이유의 예는 증기 거품의 붕괴에서 살펴볼 수 있습니다.  붕괴 속도는 음속보다 훨씬 작기 때문에 붕괴 과정에서 주위의 액체는 비압축성 유체로 처리 할 수 있습니다.  그러나 기포가 소멸하는 순간에 붕괴 지점으로 향하는 유체 운동을 중지해야합니다.  이것이 정말 순식간에 발생하면 붕괴 압력은 매우 많고 실제로 관찰되는 압력보다 훨씬 커집니다.  음성 신호가 붕괴 점에서 나와 진행해 오는 유체를 중지하도록 지시 할 때까지 시간이 걸리기 때문에 조건 (i.e., l > ct )에 위배됩니다.  붕괴 과정의 정확한 수치 모델, 즉 압력의 과도 현상을 정확하게 예측할 수있는 모델은 액체의 부피 압축성을 추가해야합니다.

Mixing Dynamics

Mixing Dynamics

FLOW-3D는 Hong chamber라고하는 새로운 디바이스를 포함한 미세 유체 장치에서의 액적 / 버블 동력학 모델링을 위한 효과적인 툴로서 이용 될 수 있습니다. 홍 챔버는 수동 밸브를 사용하는 Tesla 구조를 이용한 혁신적인 in-plane passive micromixer 입니다.

This has been designed, simulated, fabricated and successfully characterized by Hong et al.[3].

Multiphase FLOW-3D simulation of Hong Chamber using conformal mesh to accurately capture entrapped bubble phase.

Simulation Setup

시뮬레이션은 두 개의 inlet 에서 들어오는 혈장과 물의 혼합을 보여줍니다. 두 흐름의 유량은 1E-8m3 / 초이다. 시뮬레이션은 fluid fraction을 contour 했고,  빨간색은 물을 표시합니다.

Fluid fraction 0과 1사이에서의 값을 가집니다.  여기서 0은 하나의 유체로 완전히 점유된 것을, 1은 그 다른 유체로 완전히 점유 된 영역을 나타냅니다. 고정 속도는 입구에서 유출 경계 조건은 출구에 사용 하였습니다. 초기 영역은 파란색 액체로 가득 차 있었다. 충진 시뮬레이션 결과가 보여집니다. Initial 영역에서 유체는 정의되지 않았습니다.. 고정 속도는 유입 경계 조건으로 사용하고, adiabatic bubble model은 bubble을 추적하고자 사용되었습니다.트랩 하였다. 어떤 주목할 각 테슬라 밸브 부에서 역방향의 흐름은 기포의 형성을 유도하는 것이 방지된다는 것입니다.


The mixing pattern as a function of time at 0.04s, 0.2s, 0.5s, and 0.65s. Courtesy of Stanford University.

Mixing Dynamics Simulations

Co-Flow

Co-Flow

아래 FLOW-3D시뮬레이션은 단순한 co-flowing micro channel에서의 air bubble 생성을 보여줍니다. 장벽으로 구분된 같은면 (왼쪽)에서 물과 공기가 microchannel 안으로 들어갑니다. 기포 형성 공정은 두 단계가 있습니다. 첫째, 기체상은 neck이 형성될 때 까지 아래쪽 수평 방향으로 확장되고, 다음 neck은 하류로 전파되고 마지막으로 그것이 깨질때까지 직경은 감소하게 됩니다.

In the simulation results above, blue denotes the gas (air) phase and red denotes the liquid (water) phase. Experimental results taken from Renqiang Xiong, Mo Bai, Yun Whan Na, Jacob N Chung “Bubble generation in the micro-channel with a barrier,” Proceedings of FEDSM2007 5th Joint ASME/JSME Fluids Engineering Conference July 30-August 2, 2007 San Diego, California USA.

Gravure Coating

Gravure Coating

그라비아 코팅(Gravure coating)은 그라비아 롤이라고하는 홈이 새겨진 실린더에서 움직이는 기판으로 유체를 전달합니다. 그라비아 롤은 표면에 새겨진 작은 홈 또는 cells로 패턴이 지정됩니다. 실린더는 유체의 소스 주위를 회전하고, 마지막으로 doctor blade에 의해 불필요하게 남겨진 잉크가 제거되게 됩니다. 각 cell의 컵 모양은 실린더가 닥터 블레이드를 지나갈 때 유체를 제자리에 고정합니다. cell의 패턴, 깊이 및 모양은 기판에 코팅의 무게와 모양을 결정합니다.

아래에 표시된 FLOW-3D 시뮬레이션은 증착에 대한 셀 깊이의 영향을 보여줍니다. 이 모델은 30 미크론과 53.3 미크론의 두 셀 깊이를 비교합니다. 30 마이크론 셀 깊이는 훨씬 더 균일한 증착을 가능하게 하여 결과적인 코팅으로 전달됩니다.

Gravure Printing Example

아래의 예는 하나의 사각형 셀과 하나의 피라미드 모양의 그라비아 셀의 3D 이미지를 시간 배열로 보여줍니다. 주의해서 보면 코팅 비드(coating bead)가 컨텍 라인이 셀 안으로 움직일 수 있는 것보다 빠르게 블레이드(brade)의 움직임으로 인해 진행되는 것을 볼 수 있습니다. 그 결과로 공기 기포가 포획되며 이는 셀 안이 부분적으로는 유체로 체워지고, 부분적으로는 공기로 채워지는 현상을 나타나게 됩니다.

Reference

[1] Lee, J. H., Han, S. K., Lee, J. S., Jung, H. W., & Hyun, J. C. (2010). Ribbing instability in rigid and deformable forward roll coating flows. Korea Australia Rheology Journal, 22(1), 75-80.

HPDC (High Pressure Die Casting, 고압다이캐스팅)

HPDC (High Pressure Die Casting, 고압다이캐스팅)

주조 기술 중 하나인 고압 다이 캐스팅 해석시 다른 많은 주조해석 소프트웨어에서 큰 문제들이 나타납니다. 충진되어야 할 부분은 대부분 매우 얇은 두께를 가지고 있어서 형상 구현에 필요한 격자의 수가 크게 증가되어야 합니다. 무엇보다도 금속은 높은 압력과 매우 빠른 속도로 금형안의 빈 공간에 충진됩니다. 금형 내부로 분사되고 비산하는 유동은 이 과정에서 혼입 된 공기로 인한 기포결함, 제품이 완전히 충진되기 전에 냉각이 시작하면서 발생하는 탕주름과 산화물 결함으로 이어질 수 있습니다.  FLOW-3D는 실질적인 금형 충진 해석의 정밀도를 향상시키기 위해 정확성이 고도로 향상된 TruVOF™ 추적기법과 복잡한 형상을 모델링하는FAVOR ™ 기법을 포함하고 있습니다. 또한 FLOW-3D는 혼입 된 공기, 열 응력, 미세 결함 영역을 검출하기 위한 다양한 모델을 가지고 있습니다.

Thermal Die Cycling (금형온도분포,  금형싸이클링)

Die cycling 해석은 다이캐스팅 금형이 수천 개의 제품 생산에 반복적으로 사용되기 때문에 고압 다이 캐스팅에 필수적인 공정입니다. 생산시 모든 주조품에 대해서 동일한 금형 온도를 유지하는 것은 매우 중요한데, 이는 금형온도에 따라 주조품의 결괌이 발생할 수 있기 때문입니다. FLOW-3D는 다이캐스팅 싸이클에서 발생하는  금형 가열(충진, 응고), 스프레이, 에어 블로우로부터 온도 분포를 해석하므로 사용자는 냉각 채널의 위치를 정확하고 효과적으로 예측할 수 있습니다.

Shot Sleeve Optimization (슬리브 유동 최적화)

고압다이캐스팅에서 슬리브는 금형 속에 용탕을 빠르게 밀어넣는 데 사용됩니다. 일반적으로 슬리브는 수평으로 위치되고, 용탕은 슬리브 상면의 주입구를 통해 부어집니다. 플런저는 금형 반대편에서 슬리브를 통해 금형 안쪽으로 용탕을 밀어 넣게 됩니다. 적절하게 설계된  플런저 이동조건은 슬리브 내부의 공기 혼입을 최소화하고 슬리브에서의 응고를 피하기 위해 가능한 한 빨리 금형에 용탕을 충진하게 설계되어야 합니다. 하지만,  피스톤이 너무 빨리 이동하는 경우, 슬리브 내에서 용탕의 겹침현상이 발생하여 주조품에 공기 갇힘 결함이 나타날 수 있습니다. FLOW-3D는 다이캐스팅 해석시 플런저 이동에 따른 슬리브 내부의 유동을 실제와 동일하게 반영하여 이와 같은 기포 결함을 최소화할 수 있습니다.

Filling Simulations (충진해석)

고압 다이 캐스팅을 해석할 때, 가장 어려운 과제는 고압 및 고속으로 금형에 충진되는 용탕의 유동을 정확하게 추적하는 것입니다. 많은 주조해석 소프트웨어에서 용탕의 분사와 비산을 정확하게 모사하지 못하는 것이 제품의 결함 예측에 가장 큰 장애물이됩니다. FLOW-3D의 TruVOF™ method는 설계 엔지니어들이 금형내부에서 최적의 유동 패턴을 유도하기 위해 게이트의 위치를 확인하고, 오버 플로우의 위치를 확인하는데 핵심적인 역할을 할 수 있습니다.

Modeling Solidification (응고모델링)

Courtesy of Littler Diecast Corporation

FLOW-3D는 엔지니어로 하여금 최종 제품의 품질에 영향을 미칠 수 있는 내부 기공(porosity)의 발생을 알수 있도록 합니다. FLOW-3D는 2원계합금(binary alloy)의 편석(segregation)을 해석할 수 있습니다. 해석에 의한 온도 이력은 냉금(chill)  또는 냉각라인(cooling line)이 추가되거나 수정 될 필요가 있는지, 초기 용탕 온도를 변경해야 하는지 등을 결정하는데 도움을 줍니다. FLOW-3D는 내부 미세수축공의 형성, 열응력 및 2원계합금의 편석을 예측할 수 있습니다.

HPDC Videos

Core Gas Defects (사형중자 가스에 의한 기포결함)

Core Gas Defects (사형중자 가스에 의한 기포결함)

FLOW-3D의 Core Gas model은 주조물의 코어 가스에 의한 기포 결함을 제거 하기 위한 기능으로 충진되는 용탕에 의해 사형중자의 점결제가 연소하면서 발생하는 가스를 예측합니다. 사형중자의 수지 점결제의 연소와 코어 가스 방출의 진행 상황을 모니터링 할 수 있습니다. 점결제의 연소는 코어 강도의 손실을 의미합니다. 주조과정에서 충진현상과 응고현상을 동시에 같이 모니터 할 때, 이 모델을 통해서 용융 금속안으로 들어가는 가스를 예측할 수 있습니다. 이 모델의 core gas flow 와 core gas pressure가 가스 결함의 가능성을 알게하여 줍니다.

Binder loss in two internal cores of a valve iron casting

Core Gas Defect Videos

Air Entrapment Defects (공기혼입, 기포결함)

Air Entrapment Defects (공기혼입, 기포결함)

FLOW-3D 내의 Air entrapment model은 충진 동안 금형내에서 혼입되는 공기의 양을 추정하기 위해 사용됩니다. 이 모델은 기본적인 물리적 메커니즘을 기반으로 하고 있으며 정확한 미세기포의 예측이 가능합니다. 고속으로 분사되는 용탕과 공기의 혼합을 예측하는 모델로 사용자는 공기 혼입 결함을 방지하기 위한 시뮬레이션을 수행할 수 있으며, 여러 시행 착오 과정을 줄일 수 있습니다. Air entrapment model에 대한 자세한 내용은 모델링 기능 섹션을 방문하십시오.

Water Municipal Sewer Design

Sewer Design

하수 유압, 특히 유압과 자유 표면 조건 둘다 표현할 수 있는 것은 FLOW-3D 의 매우 큰 강점입니다. 복합 하수 범람(CSO: CombinedHyundaioverflow)문제는 미국의 수많은 오래된 도시에서 발생하고 있는 복합적인 하수도 설계의 예로, 가압된 유압 제어 장치와 자유로운 노면 유압 제어 장치 간에 원활하게 전환할 수 있는 CFD접근 방식이 필요합니다. FLOW-3D는 유압 점프를 정확하게 포착할 뿐만 아니라 기포 포착 및 가압 효과를 동시에 해결합니다.

추가로 일반적인 응용 분야로는 municipal drop shaft vortex dynamics, air entrainment, air-driven bulking modeling, related wet tunnel modeling 등의 응용 분야가 있습니다.

Sewer Design Videos

Water Dams Spillways

Spillways

FLOW-3D는 댐 모델링 및 여수로 구조물에서 유체의 흐름을 모사할 수 있는 정확하고 강력한 이상적인 CFD 도구입니다. 세계적인 댐 안전 전문가 및 설계 엔지니어들은 댐 및 여수로의 설계, 운영 및 유지 보수의 전과정을 FLOW-3D로 해석해 봄으로써, FLOW-3D의 효율성과 정확성에 의존하고 있습니다. FLOW-3D는 기포 발생 및 유체의 유동을 포함한 복잡한 spillways 의 현상에 대해 rating curves와 상세한 속도 프로파일을 생성 할 수 있습니다. FLOW-3D는 또한 게이트 운영시 일시적인 효과를 포함하여, 정상 및 최대 조건으로 운영중 구조 응력 (압력과 전단력)을 정량화 할 수 있습니다. FLOW-3D는 여수로 설계 시, 압력 성능을 확인하고 전문가들이 댐 안전 요구 사항을 확인하는 데 사용되기도 합니다.

플립 버켓 유동 해석

플립 버켓은 옆수로 여수로의 일반적인 구성입니다. FLOW-3D 는 상세한 에너지 손실 성능 뿐 아니라, 중요한 유동 특성, 전체 난류와 aeration 모델에 대해 빠르고 정확한 해석이 가능합니다. 모델 형상 과 유동 변수들은 re-meshing 작업 없이 쉽게 수정할 수 있습니다.

Advanced Spillway Hydraulics

labyrinth weir 구조에서 홍수 조건에 대한 수리학적 여수로 범람 모델링. FLOW-3D 의 최첨단 시각화 및 분석 도구인 FlowSight 를 이용한 결과.

Spillway Simulations

How Manitoba Hydro Uses FLOW-3D to Design Spillways

Manitoba Hydro에 의한 연구에 따르면, 사소한 설계 변경 사항이 있는 경우, 북부 Manitoba에 있는 Wuskwatim 수력발전 프로젝트의 3개의 게이트 인공 수로에서 측면 수축 효과가 실질적으로 감소될 수 있다고 합니다. 그 결과, 설계 수두가 실현되어 여수로 용량이 대략 5% 증가되었습니다. 이는 전체 공사 비용을 줄여주었습니다.

수처리 분야

Municipal

FLOW-3D는아래 시설물과 같은 도시의 수처리 시설물 설계와 분석에 매우 활발하게 사용되고 있습니다:

  • Mixing, settling, and contact tanks
  • Control structures like weirs, gates, ramps, and orifices
  • Combined sewer (CSO) and stormwater sewer (SSO) overflow facilities
  • Pump and lift stations
  • Treatment plant headworks
  • Filtration systems and passive earth and stone filters
  • Baffle and wall placement
  • Hydraulic efficiency and short-circuiting

Vortex simulation municipal application with FLOW-3D

Vortex formation simulated with FLOW-3D

FLOW-3D는 자유표면, 가압(pressurized), 미임계(sub-critical)와 초임계(super-critical) 흐름조건 등을 전환하는 자유표면과 제한된 흐름패턴 모두와 균일한 모델 상태에 최적화되어 있습니다. 추가 물리 패키지를 포함하여 대부분의 복잡한 상황을 모델링 FLOW-3D에 포함되어 있습니다 :

  • Flow bulking due to air entrainment
  • Air bubble escape and air pocket pressurization
  • Drifting and settling particulate matter and the effect on the flow pattern of sediment accumulation
  • Chemical reactions
  • Moving gates and paddles
  • Fast-spinning bladed objects, pumps, and impellers
  • Dissolving and eroding solids
  • Granular flow (slurries)

적용사례

정수장 : DAF SYSTEMS

  • 용존공기부상법 (DAF Systems: Dissolved Air Floation )
    • 가압상태에서 과포화된 물을 감압시키면, 미세기포가 발생되어 상승하면서 수중의콜로이드물질과 충돌/부착되는 원리를 이용하여 수중의 부유물질을 제거하는 수처리 방법
  • Two Phase(Water+Air)/Drift Flux을 이용 기포에 의한 지내의 유동양상을 파악
  • 해석을 통한 기존 구조물의 문제점 파악하여 개선
  • 정수장_DAF_시스템

정수장 : 펌프장 해석

정수장_펌프장_모델해석결과

정수장_펌프장_모델

정수장 : 분말활성탄접촉조

  • v분말활성탄 접촉조 : 유입구의 구조, 수로의 장폭비, 도류벽구조에 의한 변화 -> 최적형상 도출
  • v해석을 통해 각종 Index(Morill Index, Modal Index 등) 분석

분말활성탄접촉초

정수장 : 응집제의 확산

  • G, 혼화지 구조에 따른 turn over time, 지내 속도 분포, 체류시간(t), 등 분석
  • 완속 혼화기, 급속혼화기에서 응집제의 혼화 및 분산 효과 파악

고속분사기_응집제확산

정수장 : 분배수로 유량분배

  • 분배수로의 기능 : 응집지 및 침전비 별로 균일하게 물을 분배함
  • 분배수로의 구조에 따른 응집지 유입수의 유량분배 해석
  • 구조별 유량분배 문제점 파악 및 개선방안 제시
  • 구조별 유량분배를 정량화하여 정수장 효율 향상에 기여함.

분배수로_유량분배

정수장 : 응집지 속도구배(du/dy) 검증

  • 응집기내부의 유동양상 및 속도구배(G)를 규명하여 최적의 운영조건 도출

응집지속도구배

정수장 : 여과지 역세척

  • Strainer를 통한 역세척수 유입 시 유동양상 해석 실시
  • 역세척 시 압력분포의 균일성, 사수부, 침전수의 월류여부 파악
  • 여과 및 역세척의 문제점 파악하여 효율향상 극대화

여과지_역세척

정수장 : 정수지 실험해석 비교

  • 정수지의 기능 : 염소를 균일하게 혼화
  • 정수지 유동양상 및 염소 농도, 체류시간 해석으로 CT 값 예측 및 문제점 개선
  • 실험과의 비교를 통하여 정확성 확보
  • 기존 정수지의 효율향상 및 최적 정수지 형태 제안
  • 정수지는 분말활성탄접촉조와 기능과 형상 유사

정수장_정수지해석

정수장 : 침전지대기온도, 일사량 등 외부조건 고려

  • 대기온도, 일사량 등 외부조건을 고려한 침전지 유동해석 실시
  • 침전지 내부의 밀도류 발생 원인 분석 및 Floc의 운동양상, 제거효율을 해석
  • 실험과의 비교를 통하여 정확성 확보

정수장_침전지_외부조건고려해석

정수장 : 취수탑 선택취수

  • v취수탑 : 상수도·관개·수력발전용 물을 저수지나 하천으로부터 끌어들이기 위한 구조물
  • v취수탑의 선택취수 문제 해석 사례
  • v취수탑 개도 조건에 따른 유출수온도, 조류 유입, 수심별 유입량 등을 예측

취수탑해석

 

하수처리장 : 침전지

  • 침전지 : 하수와 슬러지의 분리 및 배출 기능
    • 해석목적
    • 2차 침전지에서 유량 분배 문제점 파악
    • 2차 침전지에서 유입부 개선안 도출
    • 2차 침전지내의 슬러지 배출 개선안 도출

하수처리장_침전지_모델 하수처리장_침전지_모델_해석결과

 

하수처리장 : 침전지 유량분배 및 유속

  • 구조물의 형상, 유량에 따른 침전지 유동해석
  • 각 지별 유량 분배 균등 여부 파악
  • 슬러지의 재부상(scouring) 여부 예측 및 방지 방안 검토
  • 월류형식, 유입부의 위치 및 규격, 등 설계 요소를 조절하여 균등 분배 유도
    • 하수처리장_침전지_유량분배_해석결과

하수처리장 : 침전지 월류부 해석

  • 침전지 월류부 유동양상 파악
  • 침전지 형상, 월류부 형상에 따른 유속분포 비교
  • 사수부 파악 및 단락류 최소화를 위한 월류부 형상 결정
  • 슬러지의 월류부 개선을 통한 효율 향상

하수처리장_침전지_월류부해석

하수처리장 : 침전지 침전효율

  • 구조물의 형상별, 처리 유량별 침전효율, 사수부 평가
  • 균일한 유속분포에 의한 침전효율 향상
  • 침전지 형상, 유입부 위치, 등을 변경하여 효율 비교
  • 체류시간 검토를 통한 효율 비교
  • 슬러지 침전형태의 비교

하수처리장_침전지_침전효율

하수처리장 : 무산소조

  • 하수처리장 : 무산소조
  • 하수 및 반송슬러지의 혼합, 임펠러의 회전에 의한 혼합양상 해석 실시
  • 유입수 및 내부반송수의 유속분포, 혼합농도 평가
  • 단락류 발생정도 파악 및 완전교반 유도에 유리한 설계방안 검토
  • 내부반송량, 반송슬러지 유입관의 위치 개선으로 효율 향상

하수처리장_무산소조

하수처리장 : 담체의 부상

  • 설계 요소에 따른 담체의 분포 및 흐름 양상 예측
  • 해석 설계 요소 : 조의 형상, 펌프의 용량 및 위치, 내부 배플의 형상

하수처리장_담체의부상

하수처리장 : 호기조 (Aerator)

  • 호기조내 체류시간 분석
  • 기포의 분포, 조내 위치별 D.O 예측
  • 단락류 발생 정도 및 사수부 파악
  • 폭기량 및 폭기 방식에 따른 내부 유동양상을 통한 효율예측

하수처리장_호기조

하수처리장 : 호기조 (D.O 예측)

  • 용존산소량 (Dissolved Oxygen) : 물 속에 녹아 있는 산소량 è 수온이 높아지거나 오염되면 DO감소
  • 조내 산기관에 의해 오염수를 전체적으로 용존산소량 증가 목적 è 조내 사수부, 체류시간 분석
  • 산기관에 의한 공기 방울의 분포 및 D.O 분포를 수류의 흐름을 고려하여 예측
  • 호기조의 구조 및 산기관의 배치에 따른 효율 분석

하수처리장_호기조_용존산소량

하수처리장 : 막분리조

  • 막분리조내의 수류순환 유동해석 실시
  • Air 유입과 Membrane내의 수류순환 유동 검토
  • 사수부 최소화를 위한 구조 변경 (유입부 방식, 위치 및 산기관 위치, 등)
  • 처리 유량에 따른 내부 효율 변화 검토 – 운영조건 제시

하수처리장_막분리조

 

하수처리장 : SBR/PSBR 호기공정

  • 송풍기 작동시 원수와 슬러지의 혼합양상 분석
  • 수중포기기와 송풍기의 작동에 의해 조 내의 슬러지 혼합 활성화 여부 판단 : 수중포기기와 송풍기의 적절한 위치 및 회전수 조절에 의해 개선안 제시 가능

하수처리장_SBR_호기공정

하수처리장 : SBR/PSBR 배출공정

  • 조 내의 유출게이트 OPEN하여 조 내의 상등수 배출양상 분석
  • 바닥의 슬러지 유출없이 배출가능 여부 해석을 통하여 파악 슬러지가 배출되지 않도록 내의 형상 및 문제점 개서안 제시

하수처리장_SBR_배출공정

FlowSight

FlowSight

FlowSight는 FLOW-3DFLOW-3D CAST결과의 정교한 시각화를 제공하도록 설계된 고급 후 처리 도구입니다. FlowSight는 직관적인 후처리 인터페이스 내에서 우수한 결과 분석 기능을 갖춘 모델을 제공합니다. 스플 라인 경로를 따라 임의의 2D클립, 3D클립 및 투명도, 볼륨 렌더링, 고급 데이터 타임 시리즈 플로팅, 간소화 및 벡터 플롯은 사용 가능한 놀라운 도구의 일부에 불과합니다. FlowSight를 사용하면 여러 뷰 포트와 동적 객체 시각화 도구로 구성된 풍부한 기능 세트와 결합되어 있으므로 엔지니어는 분석 및 프레젠테이션 요구 사항에 맞게 CFD결과를 최대한 활용할 수 있습니다.

FlowSight는 모든 FLOW-3DFLOW-3D CAST라이센스에 포함되어 추가비용 없이 사용할 수 있습니다.

새로운–스플 라인 클립!

FlowSight의 스플라인 클립 기능을 사용하면 복잡한 곡면을 따라 클립을 생성할 수 있습니다. ogee weir 위로 물이 흐르는 시뮬레이션에서, 스플 라인은 ogee weir의 표면을 따라 형성됩니다. 그런 다음 스플 라인이 돌출되어 웨어 표면을 따라 물의 자유 표면 높이에 의해 색상이 지정된 클립을 생성합니다.

키 프레임 기능

https://youtu.be/Hvg_ApXSu5g

크고 복잡한 시뮬레이션을 분석 할 때 매우 일반적인 문제는 관심 영역이 형상에 의해 가려지거나 시뮬레이션이 시간이 지남에 따라 변경됨에 따라 관심 영역이 변경 될 수 있다는 것입니다. 키 프레임은 분석 중에 형상을 “분리되도록”허용하고 시점이 시간과 공간을 통해 이동할 수 있도록 하여 이 문제를 해결합니다.

이 애니메이션은 FlowSight의 키 프레임 기능을 사용하여 충전하는 동안 다이 반쪽을 “시각적으로”열고 다이를 채우는 금속을 표시하면서 다이 표면에 고체 온도를 표시하는 방법을 보여줍니다.

Particle Visualization

FlowSight는 파티클(입자) 시각화 기능을 완벽하게 갖추고 있습니다. 입자는 입자 직경, 입자 밀도, 입자 수명, 속도 및 관련성이 있는 기타 변수에 의해 색상이 지정될 수 있습니다. 이 경우, 입자는 각각의 직경의 크기에 의해 착색됩니다.

속도 벡터 필드

FlowSight는 사용자에게 평면 또는 도메인 전체에 걸친 전체 볼륨 속도 및 방향 분석에 속도 벡터 필드를 시각화하는 옵션을 제공합니다. 사용자 지정 가능한 벡터 필드를 사용하면 다양한 색상 지정 및 밀도 조정이 가능하여 선명도를 높일 수 있습니다.

Streamlines & Pathlines

FlowSight의 유선(Streamlines) 기능은 복잡한 동적 패턴을 완전한 충실도로 시각화하여 유동장 속도 방향에 대해 실시간 스냅 샷을 제공합니다. 경로 선(Pathlines)은 시간을 따른 유체 입자의 궤적을 시뮬레이션하는 동안, 히스토리 라인은 유동장에서 유체 입자를 애니메이션 합니다.

Iso-surfaces

Iso-surfaces 은 유체 및 고체 표면을 시각화하는 강력하고 빠른 방법으로, 일정한 난류 에너지 영역을 표시하는 데 적합합니다.

Volume Render

iso-surface에서만 변수를 표시하는 대신 사용자 지정 가능한 볼륨 맵을 사용하여 볼륨 전체에 걸쳐 변수를 표시합니다. 그림에 표시된 바와 같이 각 기포와 주변 액체의 변형률 크기는 볼륨 렌더링과 함께 표시됩니다.

 

Multiple Data Views

숫자 및 다양한 그래프 등의 시각적 형식으로 분석하기

Visualizing Non-inertial Reference Frame Motion

Non-inertial reference frame visualization는 편리한 시뮬레이션 설정을 제공하고 계산 시간을 단축하며 사용자가 사실적인 방식으로 모델을 시각화 할 수 있게합니다.

https://youtu.be/DvKxNa1gOVs

2D Clips

2D 클립은 모든 단면 평면에서 유체 매개 변수를 시각화하는 데 사용됩니다.

3D Clipping

3D 클리핑 도구를 사용하면 사용자가 6 개 방향 모두에서 등면을 동시에 슬라이스 할 수 있으며, 높은 결함 영역을 감지하고 유체 및 고체 영역 내부의 온도, 압력, 속도 프로파일을 시각화하는 데 유용합니다.

  • 특정 방향의 범위 사이에 애니메이션 제공
  • 한 번에 한 방향으로 스왑
  • 양방향 애니메이션 : 앞으로 및 뒤로

Arbitrary Clips

평면, 원통형, 상자, 원뿔형, 구형 및 간소화된 표면에 대한 시각화를 포함하여 광범위한 유연성으로 표면 뷰를 분석할 수 있습니다. 유체 흐름이 평면이 아닌 표면에 대한 시각화가 필요한 경우 유용합니다. 임의 클립을 사용하면 연속적으로 여러 클립을 만들 수도 있습니다.

Probe Data

포인트 프로브는 시간에 따른 변수의 진화를 보여주고, 라인 프로브는 거리에 따른 변수 값의 변화를 반환합니다. 오른쪽, 프로브는 유체의 응고 비율을 보여줍니다.

Vortex Cores

와류 코어 식별에 사용할 수있는 두 가지 옵션인 와류 및 고유 분석을 통해 코어 강도에 따라 필터링 가능한 결과 생성이 가능합니다.

엔지니어들은 연구를 위해 다양한 시각화 방법을 사용합니다. 유체 흐름에서 와류 코어의 분석은 중요한 문제로, 와류 코어는 속도 필드 내에 와류 구조 (중앙 트레이스)를 나타내는 선 입니다. 기술적으로, FlowSight는 와류 방법 및 고유치 분석에서 속도 벡터와 소용돌이 벡터의 속도장에서의 식별위치는 평행합니다. FlowSight는 사용자에게 와류 코어 식별을 위한 두 가지 옵션을 제공합니다. 코어는 특정 강도 이상 또는 이하로 FlowSight에서 필터링 될 수 있습니다. 코어는 일반적으로 코어 주위에 회전 또는 단순히 순환 강도의 비율에 의해 채색됩니다. 아래의 예에서는, 와류 코어 고유치 값 분석을 이용하여 생성됩니다. 강한 코어는 소용돌이의 중심에 형성되어있는 것을 알 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 펌프로 공기 흡입의 가능성을 연구 할 수 있습니다. 코어가 너무 강한 경우, 공기는 강한 와류로 인해 야기되는 열린 통로로부터 흡입될 수 있습니다.

History Data

그래프 도구는 일반적인 히스토리, 진단 및 메시 종속 데이터에 강력한 수준의 분석을 제공하여 서로 다른 시뮬레이션 데이터를 상대적으로 보여줍니다.