Experimental and Numerical Analysis of Flow Behavior and Particle Distribution in A356/SiCp Composite Casting
A356/SiCp 복합재 주조에서 유동 거동 및 입자 분포에 대한 실험적 및 수치적 분석
연구 목적
본 연구는 A356/SiCp 복합재 주조 과정에서 유동 거동 및 입자 분포를 실험적·수치적으로 분석하는 것을 목표로 함.
실시간 X선 방사 촬영(Real-time X-ray radiography)을 이용하여 주형 충진 과정을 관찰하고, 실험 데이터를 CFD 시뮬레이션과 비교함.
Euler 및 Lagrangian 방법을 적용하여 유체 흐름 및 입자 분포를 모델링하고, 예측 결과와 실험 결과를 검증함.
복합재 주조 과정에서 발생하는 입자 분리(particle segregation) 현상을 최소화하는 최적 조건을 도출함.
연구 방법
실험 설정 및 데이터 수집
실시간 X선 방사 촬영(RT-XRR)을 활용하여 주조 과정 동안 유체 유동 및 입자 이동을 추적함.
A356/SiCp 복합재의 입자 크기 분포 및 미세 구조를 광학 현미경 및 주사전자현미경(SEM)으로 분석함.
실험 결과와 CFD 시뮬레이션을 비교하여 유동 거동 및 입자 분포를 평가함.
FLOW-3D® CFD 시뮬레이션 설정
VOF(Volume of Fluid) 방법을 적용하여 자유 표면 흐름을 해석하고, 입자 거동을 추적함.
유동 해석(Euler 모델) 및 입자 추적(Lagrangian 모델)을 결합하여 복합재 충진 과정에서의 입자 분포를 예측함.
난류 모델 적용: k-ε 및 Large Eddy Simulation(LES) 모델을 비교하여 난류가 입자 분포에 미치는 영향을 분석함.
결과 비교 및 검증
입자 분포 및 유동 패턴을 실험 데이터와 비교하여 CFD 시뮬레이션의 신뢰성을 평가함.
충진 전후 입자 농도를 측정하여 입자 분포 변화를 정량적으로 분석함.
예측 결과와 실험 데이터 간의 오차율을 분석하여 모델의 정확도를 검증함.
주요 결과
입자 유동 및 충진 과정에서의 거동 분석
입자 유동은 주조 과정의 각 단계에서 서로 다른 흐름 패턴을 보임.
중력 영향이 큰 영역에서는 소용돌이(Eddy Flow)가 형성되며, 이는 입자 농도 증가의 원인이 됨.
유동 방향 변화에 따라 후류(Back Flow) 형성이 관찰되며, 이는 일부 입자의 이동을 제한함.
실험과 CFD 시뮬레이션 비교 검증
실제 실험에서 관찰된 입자 농도와 시뮬레이션 예측 결과가 높은 상관성을 보임.
그러나 일부 중력 영향이 큰 영역(R7, R8)에서 시뮬레이션이 입자 분포를 과소평가하는 경향이 있음.
이는 후류(Back Flow)에 의한 입자 이동 제한 효과가 모델에서 과도하게 반영되었기 때문으로 분석됨.
입자 분포 최적화 및 개선 가능성
입자 분포는 유동 패턴, 난류 강도 및 충진 속도에 의해 결정됨.
충진 속도를 조절하여 후류 형성을 최소화하면 입자 분포의 균일성을 향상시킬 수 있음.
입자가 중앙부에 집중되는 경향이 있으며, 표면부에서는 상대적으로 적은 입자가 분포함.
최적 주조 조건 도출
충진 속도 및 유체 유동 조건을 조정하여 입자 분리를 최소화할 수 있음.
유체 흐름을 최적화하면 주조물 내 입자 농도를 균일하게 유지할 수 있음.
후류(back flow) 및 소용돌이 현상(eddy flow)을 조절하면 입자 분포의 균일성을 더욱 개선 가능.
결론
A356/SiCp 복합재 주조에서 유동 거동 및 입자 분포를 CFD 시뮬레이션과 실험을 통해 성공적으로 분석함.
FLOW-3D® 시뮬레이션 결과와 실험 데이터 간 높은 상관성을 확인하였으며, 일부 영역에서의 과소평가는 모델 개선이 필요함.
입자 분포 최적화를 위해 후류 및 난류 영향을 고려한 충진 속도 조절이 필요함.
향후 연구에서는 다양한 입자 크기 및 형상에 따른 유동 거동을 추가적으로 평가해야 함.
Reference
J. Hashim, L. Looney, M.S.J. Hashmi, Particle distribution in cast metal matrixcomposites – Part I, J. Mater. Process. Technol. 123 (2002) 251–257.
D.B. Miracle, Metal matrix composites-from science to technologicalsignificance, Compos. Sci. Technol. 65 (2005) 2526–2540.
B. Mondal, S. Kundu, A.K. Lohar, B.C. Pai, Net-shape manufacturing of intricatecomponents of A356/SiCp composite through rapid-prototyping-integratedinvestment casting, Mater. Sci. Eng. A 498 (2008) 37–41.
S. Pattnaik, P.K. Jha, D.B. Karunakar, A review of rapid prototyping integratedinvestment casting processes, Proc. Inst. Mech. Eng. L: J. Mater. 228 (2014)249–277.
B. Previtali, D. Pocci, C. Taccardo, Application of traditional investment castingprocess to aluminium matrix composites, Composites A 39 (2008) 1606–1617.
P.N. Bindumadhavan, T.K. Chia, M. Chandrasekaran, H.K. Wah, L.N. Lam, O.Prabhakar, Effect of particle-porosity clusters on tribological behavior of castaluminum alloy A356–SiCp metal matrix composites, Mater. Sci. Eng. A 171(2001) 268–273.
V.A. Romanova, R.R. Balokhonov, S. Schmauder, The influence of thereinforcing particle shape and interface strength on the fracture behavior ofa metal matrix composite, Acta Mater. 57 (2009) 97–107.
J. Hashim, L. Looney, M.S.J. Hashmi, Particle distribution in cast metal matrixcomposites – Part II, J. Mater. Process. Technol. 123 (2002) 258–263.
S.B. Prabu, L. Karunamoorthy, S. Kathiresan, B. Mohan, Influence of stirringspeed and stirring time on distribution of particles in cast metal matrixcomposite, J. Mater. Process. Technol. 171 (2006) 268–273.
S. Naher, D. Brabazon, L. Looney, Computational and experimental analysis ofparticulate distribution during Al–SiC MMC fabrication, Composites: Part A 38(2007) 719–729.
Z. Zhang, X.G. Chen, A. Charette, Particle distribution and interfacial reactionsof Al–7%Si–10%B4C die casting composite, J. Mater. Sci. 42 (2007) 7354–7362.
C.E. Brennen, Fundamentals of Multiphase Flows, Cambridge University Press,London, 2005.
T.J. Heindel, J.N. Gray, T.C. Jensen, An X-ray system for visualizing fluid flows,Flow Meas. Instrum. 19 (2008) 67–78.
A. Seeger, K. Affeld, L. Goubergrits, U. Kertzscher, E. Wellnhofer, X-ray-basedassessment of the three-dimensional velocity of the liquid phase in a bobblecolumn, Exp. Fluids 31 (2001) 193–201.
B. Sirrell, M. Holliday, J. Campbell, Benchmark testing the flow andsolidification modeling of Al castings, JOM-US 48 (1996) 20–23.
D.Z. Li, J. Campbell, Y.Y. Li, Filling system for investment cast Ni-base turbineblades, J. Mater. Process. Technol. 148 (2004) 310–316.
S. Kashiwai, I. Ohnaka, A. Kimastsuka, T. Kaneyoshi, T. Ohmichi, J. Zhu,Numerical simulation and X-ray direct observation of mould filling duringvacuum suction casting, Int. J. Cast. Met. Res. 18 (2005) 144–148.
H.D. Zhao, I. Ohnaka, J.D. Zhu, Modeling of mold filling of Al gravity casting andvalidation with X-ray in-situ observation, Appl. Math. Model. 32 (2008) 185–194.
A. Ureña, E.E. Martı´nez, P. Rodrigo, L. Gil, Oxidation treatments for SiC particlesused as reinforcement in aluminium matrix composites, Compos. Sci. Technol.64 (2004) 1843–1854.
J. Rams, A. Ureña, M. Campo, Dual layer silica coatings of SiC particlereinforcements in aluminium matrix composites, Surf. Coat. Technol. 200(2006) 4017–4026.
T. Fan, D. Zhang, G. Yang, T. Shibayanagi, M. Naka, T. Sakata, H. Mori, Chemicalreaction of SiCp/Al composites during multiple remelting, Composites: Part A34 (2003) 291–299.
D.S.B. Heidary, F. Akhlaghi, Theoretical and experimental study on settling ofSiC particles in composite slurries of aluminum A356/SiC, Acta Mater. 59(2011) 4556–4568.
J.F. Wendt, Computational Fluid Dynamics, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg,New York, 2009.
M. Sommerfeld, Validation of a stochastic Lagrangian modeling approach forinter-particle collision in homogeneous isotropic turbulence, Int. J. MultiphaseFlow 27 (2001) 1829–1858.
J. Braszczynski, A. Zyska, Analysis of the influence of ceramic particles on thesolidification process of metal matrix composites, Mater. Sci. Eng. A 278 (2000)195–203.
C. Reilly, N.R. Green, M.R. Jolly, J.-C. Gebelin, The modelling of oxide filmentrainment in casting systems using computational modeling, Appl. Math.Model. 37 (2013) 8451–8466.
K.R. Ravi, R.M. Pillai, B.C. Pai, M. Chakraborty, Influence of interfacial reactionon the fluidity of A356 Al–SiCp composites-a theoretical approach, Metall.Mater. Trans. A 38 (2007) 2531–2539.
K. Yokoi, Numerical method for interaction among multi-particle, fluid andarbitrary shape structure, J. Sci. Comput. 46 (2011) 166–181.
V. Loisel, M. Abbas, O. Masbernat, E. Climent, The effect of neutrally buoyantfinite-size particles on channel flows in the laminar–turbulent transitionregime, Phys. Fluids 25 (2013) 1–18.
M.D. Mat, K. Aldas, Experimental and numerical investigation of effect ofparticle size on particle distribution in particulate metal matrix composites,Appl. Math. Comput. 177 (2006) 300–307.
K. Aldas, M.D. Mat, Experimental and theoretical analysis of particledistribution in particulate metal matrix composites, J. Mater. Process.Technol. 160 (2005) 289–295.
A. Tamburini, A. Cipollina, G. Micale, A. Brucato, M. Ciofalo, CFD simulations ofdense solid–liquid suspensions in baffled stirred tanks: prediction of solidparticle distribution, Chem. Eng. J. 223 (2013) 875–890.
A.S. Berrouk, D.E. Stock, D. Laurence, J.J. Riley, Heavy particle dispersion from apoint source in turbulent pipe flow, Int. J. Multiphase Flow 34 (2008) 916–923.