스테인리스강 304의 TIG 용접 공정에서 보호 가스 유량이 기계적 성질에 미치는 영향 연구

Influence of shielding gas flow on the TIG welding process using stainless steel 304 material

산업용 열교환기 장비의 부적절한 작동은 스테인리스강 파이프에 균열을 발생시키는 주요 원인 중 하나로 지목되고 있습니다. 용접 공정은 열영향부(HAZ)의 금속 미세구조를 변화시켜 용접부의 기계적 성질에 직접적인 영향을 미치기 때문에 정밀한 제어가 필요합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 아르곤 보호 가스를 사용하는 TIG 용접 방식이 널리 채택되고 있으며, 이는 산화를 방지하고 안정적인 용접 아크를 형성하는 데 기여합니다. 본 연구는 우수한 내식성과 기계적 성질을 가진 304 스테인리스강을 대상으로 보호 가스 유량 변화가 용접 품질에 미치는 영향을 정량적으로 분석합니다. 특히 8, 13, 18 L/min의 세 가지 유량 조건에서 인장 강도, 변형률, 탄성 계수 및 경도 변화를 평가하여 최적의 용접 조건을 도출하고자 했습니다. 실험 결과는 가스 유량 증가가 용접부의 기계적 성능 향상과 밀접한 관련이 있음을 보여줍니다. 이러한 데이터는 조선, 철도 및 화학 플랜트와 같이 SS 304 소재가 빈번하게 사용되는 산업 현장에서 용접 구조물의 내구성을 확보하는 데 중요한 지침이 됩니다. 본 논문은 실험적 근거를 바탕으로 보호 가스 유량이 냉각 속도와 미세구조 형성에 미치는 상관관계를 입증하여 공정 최적화의 근거를 제시합니다.

메타데이터 및 키워드

Fig. 5 Welding results for three variations in shielding gas flow
Fig. 5 Welding results for three variations in shielding gas flow

논문 메타데이터

  • Industry: 제조 및 유지보수 (열교환기, 조선, 철도 산업)
  • Material: 스테인리스강 304 (SS 304)
  • Process: TIG (Tungsten Inert Gas) 용접
  • System: Argon TID DC IGBT Inverse T 350 H 용접기
  • Objective: 보호 가스 유량(8, 13, 18 L/min) 변화가 304 스테인리스강 용접부의 인장 강도, 변형률, 탄성 계수 및 경도에 미치는 영향 평가

핵심 키워드

  • 보호 가스 유량 (Shield Gas Flow)
  • TIG 용접
  • 스테인리스강 304
  • 기계적 성질
  • 아르곤 가스
  • 인장 응력
  • 브리넬 경도

핵심 요약

연구 구조

본 연구는 SS 304 판재를 대상으로 V-홈(40°) 가공 후 TIG 용접을 수행하여 보호 가스 유량에 따른 기계적 특성 변화를 실험적으로 분석한 구조를 가집니다.

방법 개요

110A의 전류 조건에서 아르곤 가스 유량을 8, 13, 18 L/min으로 가변하여 용접을 수행하고, ASTM E8 및 E10 표준에 따라 인장 및 경도 시험을 실시했습니다.

주요 결과

가스 유량이 8에서 18 L/min으로 증가함에 따라 평균 인장 응력은 44.72 N/mm²에서 49.69 N/mm²로 약 11% 증가했으며, 경도는 99.712 HBW에서 106.704 HBW로 상승했습니다. 탄성 계수 또한 2518 MPa에서 2597 MPa로 향상되었습니다.

산업적 활용 가능성

산업용 열교환기(MHE)의 수리 및 유지보수, 조선 및 철도 산업의 스테인리스 부품 제조 공정에서 최적의 용접 파라미터 설정에 활용 가능합니다.

한계와 유의점

본 연구는 110A의 단일 전류와 40° V-홈 각도, 순수 아르곤 가스만을 대상으로 하므로 다른 공정 변수나 재질 적용 시 추가적인 검증이 필요합니다.


논문 상세 정보

1. 개요

  • Title: Influence of shielding gas flow on the TIG welding process using stainless steel 304 material
  • Author: Aljufri, Sofyan, Muhammad Nuzan Rizki, Reza Putra, Indra Mawardi
  • Year: 2024
  • Journal: Journal of Welding Technology
  • DOI/Link: 논문에 명시되지 않음

2. 초록

메인 열교환기 장비에서 흔히 발생하는 문제는 부적절한 작동으로, 이는 스테인리스강 파이프에 균열을 발생시킬 수 있습니다.

용접 공정은 열영향부의 금속 미세구조를 변화시켜 용접부의 기계적 성질에 영향을 미칩니다.

이러한 문제를 완화하기 위해 아르곤 보호 가스를 사용하는 TIG 용접이 고용됩니다.

본 연구의 목적은 TIG 용접 공정 중 보호 가스 유량의 변화가 304 스테인리스강 판재의 기계적 성질에 미치는 영향을 평가하는 것입니다.

8 L/min의 보호 가스 유량에서 평균 인장 응력은 44.72 N/mm², 변형률은 0.177, 탄성 계수는 2518 MPa, 경도는 99.712 HBW로 나타났습니다.

가스 유량을 13 L/min으로 증가시킨 결과, 평균 인장 응력은 47.50 N/mm², 변형률은 0.189, 탄성 계수는 2525 MPa, 경도는 105.522 HBW를 기록했습니다.

가스 유량을 18 L/min으로 더 높였을 때 평균 인장 응력은 49.69 N/mm², 변형률은 0.192, 탄성 계수는 2597 MPa, 경도는 106.704 HBW에 도달했습니다.

용접 중 보호 가스 유량의 사용은 인장 시험 과정에서 용접 부위 내 파단을 방지하므로 잘 형성된 용접부를 생성하는 데 효과적인 것으로 간주됩니다.

3. 방법론

시편 준비 (Material Preparation): 스테인리스강 304 판재를 200x20x5 mm 크기로 절단하였습니다. 밀링 머신을 사용하여 경사각 40°의 V-홈(V-groove)을 가공하였으며, 재료의 화학 성분은 Cr 18.24%, Ni 8.15%, Mn 1.19% 등을 포함하는 표준 SS 304 규격을 따랐습니다.

TIG 용접 파라미터 (Welding Process): Argon TID DC IGBT Inverse T 350 H 용접기와 E308L 전극을 사용하여 용접을 수행했습니다. 용접 전류는 110A로 고정하였으며, 보호 가스로는 순수 아르곤을 사용하고 유량을 8, 13, 18 L/min의 세 가지 조건으로 설정하여 비교 분석했습니다.

기계적 시험 (Mechanical Testing): 인장 시험은 ASTM E8 표준에 따라 Computer Hydrolic Testing Machine (HT-9502)을 사용하여 수행되었습니다. 경도 시험은 ASTM E10 표준에 따라 Brinell Hardness Tester (FB-3000LC)를 사용하였으며, 5mm 강구 압입자와 125 Kgf의 하중을 적용하여 용접부의 경도를 측정했습니다.

4. 결과 및 분석

인장 강도 분석: 보호 가스 유량이 증가함에 따라 인장 응력이 선형적으로 증가하는 경향을 보였습니다. 8 L/min에서 44.728 N/mm²였던 응력은 18 L/min에서 49.698 N/mm²로 약 11% 향상되었으며, 이는 가스 유량이 용접부의 구조적 건전성을 높이는 데 기여함을 시사합니다.

연성 및 탄성 계수 변화: 변형률은 0.177에서 0.192로, 탄성 계수는 2518.2 MPa에서 2597.4 MPa로 유량 증가에 따라 동반 상승했습니다. 이는 높은 가스 유량이 용접부의 유연성과 강성을 동시에 개선할 수 있음을 나타냅니다.

경도 및 미세구조 상관관계: 용접부의 브리넬 경도는 18 L/min 유량에서 106.704 HBW로 가장 높게 측정되었습니다. 연구진은 높은 가스 유량이 냉각 속도를 가속화하고 용접부 내 펄라이트(Pearlite) 구조 형성을 촉진하여 경도를 상승시킨 것으로 분석했습니다.

파단 위치 분석: 모든 인장 시험 시편에서 파단은 용접부나 열영향부(HAZ)가 아닌 모재(Base Metal) 영역에서 발생했습니다. 이는 적절한 가스 유량 조건에서 형성된 용접부의 강도가 원래의 재료보다 더 강력하게 결합되었음을 입증하는 결과입니다.

Fig. 6 Fracture results that occurred during the tensile test process for specimens wit
Fig. 6 Fracture results that occurred during the tensile test process for specimens wit
Figure 9: 보호 가스 유량 변화에 따른 인장 응력 값의 비교 그래프. 유량 증가에 따른 강도 상승 추세를 시각화합니다.
Figure 9: 보호 가스 유량 변화에 따른 인장 응력 값의 비교 그래프. 유량 증가에 따른 강도 상승 추세를 시각화합니다.

5. 그림 및 표 목록 (Figure and Table List)

  • Figure 1: 인장 시험 시편의 상세 치수 도면. 표준 규격에 따른 시편 형상을 정의합니다.
  • Figure 9: 보호 가스 유량 변화에 따른 인장 응력 값의 비교 그래프. 유량 증가에 따른 강도 상승 추세를 시각화합니다.
  • Figure 14: 보호 가스 유량 변화에 따른 브리넬 경도 값의 비교. 유량과 경도 사이의 정비례 관계를 보여줍니다.
  • Table 4: 브리넬 경도 시험 데이터 시트. 세 가지 유량 조건별 개별 측정값과 평균값을 상세히 제공합니다.

6. 참고문헌

  • A. A. Tohari. (2021). Pengaruh Kecepatan Aliran Gas Pelindung Las MIG Baja SS-540. JTM Unesa. https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/jtm-unesa/article/view/38246
  • E. Karayel and Y. Bozkurt. (2020). Additive manufacturing method and different welding applications. Journal of Materials Research and Technology. 10.1016/j.jmrt.2020.08.039
  • ASTM Internasional. (2013). Designation: E8/E8M − 13a Standard Test Methods for Tension Testing of Metallic Materials 1. 10.1520/E0008_E0008M-13A

기술 Q&A (Technical Q&A)

Q: 18 L/min 보호 가스 유량에서 측정된 평균 인장 응력과 경도 수치는 얼마입니까?

본 연구의 결과에 따르면, 18 L/min의 유량 조건에서 평균 인장 응력은 49.698 N/mm²를 기록하였으며, 평균 브리넬 경도는 106.704 HBW로 나타났습니다. 이는 실험된 세 가지 유량 조건 중 가장 높은 수치입니다.

Q: 보호 가스 유량이 증가할 때 용접부의 경도가 상승하는 물리적 이유는 무엇입니까?

가스 유량이 증가하면 용접 부위의 가스 압력이 높아지고 냉각 속도가 빨라집니다. 이러한 급속 냉각 효과는 용접부 미세구조 내에서 펄라이트(Pearlite) 구조의 형성을 촉진하며, 결과적으로 금속의 경도를 높이는 역할을 합니다.

Q: 인장 시험 결과 시편의 파단 위치는 어디였으며, 이것이 시사하는 바는 무엇입니까?

모든 시험 시편에서 파단은 용접부(Weld Metal)가 아닌 모재(Base Metal) 영역에서 발생했습니다. 이는 TIG 용접을 통해 형성된 용접부와 열영향부(HAZ)의 기계적 강도가 원래의 스테인리스강 304 모재보다 더 강력하게 형성되었음을 의미하며, 용접 공정의 건전성을 입증합니다.

Q: 실험에 사용된 스테인리스강 304의 주요 화학 성분 구성은 어떻게 됩니까?

실험에 사용된 SS 304 소재는 탄소(C) 0.042%, 망간(Mn) 1.19%, 크롬(Cr) 18.24%, 니켈(Ni) 8.15%, 규소(Si) 0.049% 등으로 구성되어 있습니다. 이는 표준적인 304 스테인리스강의 화학적 조성 범위를 충족합니다.

Q: 가스 유량 변화에 따른 탄성 계수(Modulus of Elasticity)의 변화 양상은 어떠합니까?

탄성 계수는 가스 유량에 비례하여 증가하는 경향을 보였습니다. 8 L/min 유량에서는 2518.2 MPa였으나, 13 L/min에서는 2525.1 MPa, 18 L/min에서는 2597.4 MPa로 측정되어 유량이 많을수록 재료의 강성이 소폭 향상됨을 확인했습니다.

Q: 본 연구 결과가 실제 산업 현장, 특히 열교환기 유지보수에 어떻게 적용될 수 있습니까?

열교환기 파이프 수리 시 TIG 용접을 사용할 때, 아르곤 가스 유량을 적절히 높게(본 연구 기준 18 L/min) 설정함으로써 더 높은 인장 강도와 경도를 가진 용접부를 얻을 수 있습니다. 이는 수리 후 장비의 내구성을 높이고 재균열 발생 가능성을 줄이는 데 기여할 수 있습니다.

결론

본 연구는 보호 가스 유량이 TIG 용접된 304 스테인리스강의 기계적 성질에 미치는 결정적인 영향을 확인했습니다. 실험 결과, 아르곤 가스 유량을 8 L/min에서 18 L/min으로 증가시킴에 따라 인장 응력, 변형률, 탄성 계수 및 브리넬 경도가 모두 향상되는 정비례 관계가 나타났습니다. 특히 18 L/min 조건에서 가장 우수한 기계적 성능을 보였으며, 모든 시편이 모재에서 파단됨으로써 용접부의 우수한 결합력을 입증했습니다.

공학적 관점에서 이러한 결과는 높은 가스 유량이 용접부의 산화를 효과적으로 방지하고 냉각 속도를 제어하여 미세구조를 강화한다는 점을 시사합니다. 다만, 본 연구는 특정 전류(110A)와 V-홈 각도에 국한되어 있으므로, 향후 다양한 용접 전류 및 홈 형상과의 복합적인 상관관계에 대한 추가 연구가 필요합니다. 이러한 데이터는 조선 및 플랜트 산업의 용접 품질 표준화에 중요한 기초 자료로 활용될 것입니다.


출처 정보 (Source Information)

Citation: Aljufri, Sofyan, Muhammad Nuzan Rizki, Reza Putra, Indra Mawardi (2024). Influence of shielding gas flow on the TIG welding process using stainless steel 304 material. Journal of Welding Technology.

DOI/Link: 논문에 명시되지 않음

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▶ 논문에 명시되지 않음
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레이저 빔 용접 중 변형 최소화를 위한 시뮬레이션 기반 방법론 연구

Simulation-Oriented Methodology for Distortion Minimisation during Laser Beam Welding

레이저 빔 용접은 자동차, 조선 및 건설 산업에서 고속 생산과 정밀 접합을 위해 널리 사용되는 핵심 기술입니다. 그러나 용접 과정에서 발생하는 불균일한 온도 분포와 급격한 가열 및 냉각 사이클은 부품의 원치 않는 변형을 초래하여 최종 제품의 품질과 정밀도에 악영향을 미칩니다. 본 연구는 용융 풀(weld pool)의 동역학적 특성과 기하학적 형상이 용접 변형에 미치는 영향을 수치적으로 분석하는 것을 주요 목표로 합니다. 이를 위해 키홀(keyhole) 및 용융 풀의 복잡한 거동을 정밀하게 모사할 수 있는 혁신적인 프로세스 시뮬레이션 모델이 개발되었습니다. 이 모델은 레이저 광선의 다중 반사를 고려한 새로운 레이 트레이싱(ray tracing) 기법과 적응형 메쉬 기법을 도입하여 물리적 정확도를 획기적으로 높였습니다. 또한, 프로세스 시뮬레이션에서 얻은 정밀한 온도 프로파일을 구조 시뮬레이션과 연계하여 용융 풀 형상과 변형 사이의 상관관계를 명확히 규명하였습니다. 연구 결과, 변형을 최소화할 수 있는 최적의 용융 풀 형상이 제시되었으며, 이는 실제 산업 현장에서 고정밀 용접 공정을 설계하고 최적화하는 데 중요한 지침을 제공합니다. 이러한 시뮬레이션 기반 방법론은 실험적 시행착오를 줄이고 제조 공정의 효율성을 극대화하는 데 실질적인 가치를 지닙니다.

메타데이터 및 키워드

Figure 5 1: Adaptive mesh refinement and expansion of the computational domain
Figure 5 1: Adaptive mesh refinement and expansion of the computational domain

논문 메타데이터

  • Industry: 제조업 (자동차, 조선, 건설)
  • Material: 스테인리스강 X5CrNi18-10 (1.4301)
  • Process: 레이저 빔 용접 (키홀/심입 용접)
  • System: Ytterbium-Doped Fibre Laser (YLR 8000), Nd:YAG Disk Laser (TruDisk 8002)
  • Objective: 용융 풀 동역학을 수치적으로 연구하고 용융 풀 기하학적 구조와 용접 변형 간의 상관관계를 파악하여 변형 최소화를 달성함

핵심 키워드

  • Weld pool dynamics simulation
  • keyhole dynamics simulation
  • laser beam welding
  • welding distortion
  • ray tracing method
  • 용융 풀 동역학
  • 용접 변형

핵심 요약

연구 구조

본 연구는 CFD 기반의 프로세스 시뮬레이션과 열-탄소성 구조 시뮬레이션을 결합한 이원적 아키텍처를 채택하였습니다. 프로세스 시뮬레이션은 용융 풀과 키홀의 동역학을 다루며, 구조 시뮬레이션은 이를 바탕으로 최종적인 기계적 변형을 예측합니다.

방법 개요

ALBERTA 1.2 툴박스를 사용한 유한 요소법(FEM) 기반의 CFD 모델링과 SYSWELD 2008.1을 이용한 구조 해석이 수행되었습니다. 특히 다중 반사를 고려한 새로운 레이 트레이싱 알고리즘이 핵심적인 기술적 요소로 적용되었습니다.

주요 결과

가우시안(Gaussian) 강도 프로파일은 동일 출력에서 2.6mm의 가장 깊은 침투를 보였으며, 용융 풀의 폭이 넓어질수록 종방향 굽힘 변형이 로그 함수적으로 증가함을 확인했습니다. 또한 용융 풀 깊이가 판재 두께의 50%를 초과할 경우 변형이 감소하는 역설적 효과를 정량적으로 입증했습니다.

산업적 활용 가능성

자동차 차체 조립, 선박 외판 및 용기 제작, I-빔 및 T-빔 건설 부품 등 고정밀 레이저 용접 부품 제조 공정에 직접적으로 응용될 수 있습니다.

한계와 유의점

시뮬레이션된 용융 풀 깊이가 실험값보다 약 2배 깊게 나타났는데, 이는 단순화된 증발 모델과 가스 기포 압력의 누락에 기인한 것으로 보입니다. 또한 재료의 미세 구조 변화에 따른 물성 변화는 본 모델에서 고려되지 않았습니다.


논문 상세 정보

1. 개요

  • Title: Simulation-Oriented Methodology for Distortion Minimisation during Laser Beam Welding
  • Author: Komkamol Chongbunwatana
  • Year: 2017
  • Journal: Dissertation, Universität Bremen
  • DOI/Link: N/A

2. 초록

변형은 모든 용접 공정의 단점 중 하나이며, 대부분의 경우 이를 억제해야 할 필요가 있습니다.

용접 변형에 영향을 미칠 수 있는 의심스러운 요인 중 하나는 액체 용융 풀의 형상이며, 이는 공정 매개변수의 변화를 통해 수정될 수 있습니다.

본 연구의 목적은 레이저 빔 용접 중 용융 풀의 동역학 및 용융 풀의 기하학적 구조가 용접 변형에 미치는 영향을 수치적으로 연구하는 것이었습니다.

이러한 목표를 달성하기 위해, 키홀 및 용융 풀 동역학을 조사하는 데 사용되는 유망하고 새로운 공정 시뮬레이션 모델이 성공적으로 발명되었습니다.

이 모델은 레이저 빔 용접 공정의 모든 독특한 거동을 통합했습니다.

또한, 용융 풀 기하학적 구조와 용접 변형 사이의 상관관계 식별뿐만 아니라, 결과적으로 변형 최소화에 유리한 용융 풀 형상도 시뮬레이션을 통해 입증되었습니다.

3. 방법론

프로세스 시뮬레이션 (Process Simulation): ALBERTA 1.2 툴박스를 기반으로 질량, 운동량, 에너지 보존 방정식을 해결하는 CFD 모델을 구축했습니다. 비압축성, 층류, 뉴턴 유체 유동을 가정하였으며, Level Set Method(LSM)를 사용하여 워크피스와 가스 사이의 계면을 정밀하게 추적했습니다. 특히 키홀 내부의 다중 반사를 모사하기 위해 새로운 레이 트레이싱 기법을 도입하여 에너지 흡수율을 계산했습니다.

구조 시뮬레이션 (Structure Simulation): SYSWELD 2008.1 소프트웨어를 사용하여 열-탄소성 해석을 수행했습니다. 프로세스 시뮬레이션에서 도출된 온도 이력을 입력값으로 사용하여 용접 후의 잔류 응력과 변형을 예측했습니다. 3D 육면체 및 2D 사각형 요소를 사용한 메쉬 구성을 통해 계산 효율성과 정확도를 동시에 확보했습니다.

열원 모델 및 검증 (Heat Source & Validation): 구조 해석을 위해 3D 가우시안 체적 열원 모델을 사용하였으며, Top-hat, Donut, Gaussian의 세 가지 강도 프로파일을 비교 분석했습니다. 시뮬레이션 결과의 신뢰성을 확보하기 위해 고속 카메라(Phantom v5.1)와 광학 현미경을 이용해 용융 풀의 형상을 측정하고, CMM 장비와 열화상 카메라를 통해 변형 및 온도를 실험적으로 검증했습니다.

4. 결과 및 분석

키홀 동역학 분석: 가우시안 프로파일은 22ms 만에 2.6mm 깊이에 도달하여 Top-hat(2.1mm, 27ms)이나 Donut(2.1mm, 29ms) 프로파일보다 우수한 침투 성능을 보였습니다. 이는 빔 축을 따라 집중된 에너지 강도가 더 강력한 증발을 유도하기 때문입니다.

변형 상관관계 분석: 용융 풀의 폭이 넓어질수록 종방향 굽힘 곡률이 로그 함수적으로 증가하는 경향을 보였습니다. 최대 곡률은 폭 7.7mm, 깊이 2.3mm일 때 1.21·10^-4 mm^-1로 나타났으며, 폭 1.4mm, 깊이 8.6mm일 때 3.7·10^-5 mm^-1로 최소화되었습니다.

최적 형상 도출: 변형을 최소화하기 위한 최적의 형상은 좁고 깊은 ‘바늘 모양(needle-shaped)’의 용융 풀로 식별되었습니다. 이러한 형상은 두께 방향으로 더 균일한 팽창과 수축을 유도하여 변형 각도를 약 0.94°에서 0.19°까지 감소시킬 수 있음을 확인했습니다.

Figure 7 1: Calculated weld pool shape from the top view after 27 ms
Figure 7 1: Calculated weld pool shape from the top view after 27 ms

5. 그림 및 표 목록 (Figure and Table List)

  • Figure 2.3: 용접 변형의 유형: 횡수축, 각변형, 회전 변형, 종수축, 굽힘 및 좌굴로 분류하여 설명함.
  • Table 5.8: 열원 기하학적 매개변수의 파라미터화: 실린더, 원뿔, 네일헤드 형상 등 15가지 시뮬레이션 케이스를 나열함.
  • Figure 6.1: 키홀 깊이 발달: 다양한 레이저 강도 프로파일에 따른 시간별 침투 깊이 변화를 보여줌.
  • Figure 8.3: 종방향 굽힘 곡률과 용융 풀 기하학 간의 상관관계도: 용융 풀 폭과 깊이에 따른 굽힘 곡률의 변화를 3D 및 2D 맵으로 제시함.
  • Table 7.2: 변형 검증 결과: 종방향 굽힘 곡률과 횡방향 각변형에 대한 실험값과 시뮬레이션 값을 비교함.

6. 참고문헌

  • Katayama, S.; Kawahito, Y.; Mizutani, M. (2012). Latest Progress in Performance and Understanding of Laser Welding. Physics Procedia Vol. 39. 8–16
  • Radaj, D. (2002). Eigenspannungen und Verzug beim Schweiß: Rechen- und Messverfahren. DVS-Verlag Düsseldorf Vol. 143.
  • Zienkiewicz, O. C.; Codina, R. (1995). A general algorithm for compressible and incompressible flow—Part I. the split, characteristic-based scheme. International Journal for Numerical Methods in Fluids Vol. 20 No. 8–9. 869–885

기술 Q&A (Technical Q&A)

Q: 용융 풀의 폭이 종방향 굽힘 변형에 구체적으로 어떤 영향을 미칩니까?

본 연구의 결과에 따르면, 용융 풀의 폭이 넓어질수록 종방향 굽힘 곡률은 로그 함수적으로 증가합니다. 이는 용융 풀이 넓어짐에 따라 열 영향부(HAZ)가 확장되고, 냉각 시 발생하는 수축력이 더 큰 모멘트를 형성하여 부품의 굽힘을 심화시키기 때문입니다. 따라서 정밀한 변형 제어를 위해서는 용융 풀의 폭을 최소화하는 공정 설계가 필수적입니다.

Q: 용융 풀의 깊이가 변형에 미치는 영향에서 나타나는 ‘역설적 효과’는 무엇입니까?

용융 풀의 깊이는 판재 두께와의 상대적 비율에 따라 변형에 상반된 영향을 미칩니다. 깊이가 판재 두께의 50% 미만일 때는 깊이가 깊어질수록 변형이 증가하지만, 50%를 초과하여 더 깊어지면 오히려 변형이 감소하는 경향을 보입니다. 이는 용융 풀이 충분히 깊어지면 재료의 두께 방향을 따라 팽창과 수축이 더 균일하게 일어나기 때문이며, 이를 통해 각변형을 억제할 수 있습니다.

Q: 어떤 레이저 강도 프로파일이 에너지 흡수율 측면에서 가장 유리합니까?

시뮬레이션 결과, 가우시안(Gaussian) 프로파일이 약 90%의 가장 높은 에너지 흡수율 한도를 기록했습니다. 이는 Top-hat(87%)이나 Donut(88%) 프로파일보다 높은 수치입니다. 가우시안 프로파일은 중심부에 에너지가 집중되어 키홀 내부에서 더 많은 다중 반사를 유도하고, 결과적으로 공작물로 전달되는 총 에너지 효율을 높이는 데 기여합니다.

Q: 용융 풀의 자유 표면(free surface)을 추적하기 위해 어떤 수치적 방법이 사용되었습니까?

본 연구에서는 워크피스와 가스 사이의 계면을 정밀하게 추적하기 위해 레벨 셋 방법(Level Set Method, LSM), 특히 좁은 대역 레벨 셋 방법(narrow-band level set method)을 사용했습니다. 이 기법은 복잡한 형상 변화를 겪는 용융 풀과 키홀의 경계를 수학적으로 매끄럽게 표현할 수 있어, 레이 트레이싱 및 열전달 계산의 정확도를 높이는 데 핵심적인 역할을 합니다.

Q: 변형 최소화를 위한 최적의 용융 풀 형상은 무엇이며 어떻게 달성할 수 있습니까?

변형 최소화를 위한 최적의 형상은 좁고 깊은 ‘바늘 모양(needle-shaped)’의 용융 풀입니다. 이러한 형상은 높은 빔 품질을 가진 가우시안 프로파일 레이저를 사용하고, 적절한 출력과 용접 속도를 조합하여 달성할 수 있습니다. 연구에서는 이러한 최적화를 통해 변형 각도를 기존 0.94°에서 0.19°까지 약 80% 가량 획기적으로 줄일 수 있음을 입증했습니다.

Q: 시뮬레이션 모델에서 용융 풀 깊이가 실험보다 깊게 측정된 이유는 무엇입니까?

시뮬레이션된 용융 풀 깊이가 실험값보다 약 2배 정도 깊게 나타난 주요 원인은 증발 모델의 단순화에 있습니다. 본 모델에서는 분석적 증발 모델을 사용하고 가스 기포에 의한 압력 효과를 생략했는데, 이로 인해 키홀 내부의 물리적 거동이 실제보다 과장되었을 가능성이 있습니다. 향후 모델 개선을 위해서는 더 정교한 기상-액상 상호작용 모델의 도입이 필요합니다.

결론

본 연구는 레이저 빔 용접 공정에서 용융 풀의 기하학적 형상과 최종 용접 변형 사이의 정량적 상관관계를 규명하는 시뮬레이션 기반 방법론을 성공적으로 확립하였습니다. 특히 새롭게 개발된 프로세스 시뮬레이션 모델은 키홀 내 다중 반사와 동역학적 거동을 정밀하게 모사하여, 용융 풀의 폭과 깊이가 변형에 미치는 복합적인 영향을 체계적으로 분석할 수 있게 하였습니다. 연구의 핵심 결론으로, 좁고 깊은 바늘 모양의 용융 풀 형상이 변형 최소화에 가장 유리하다는 점을 확인하였으며, 이는 고품질 용접 공정 설계를 위한 이론적 토대를 마련했습니다.

이러한 결과는 자동차 및 조선 등 고정밀 제조 산업에서 레이저 용접 공정의 예측 가능성을 높이고, 실험적 시행착오를 획기적으로 줄이는 데 기여할 것입니다. 비록 증발 모델의 단순화로 인한 깊이 예측의 오차와 같은 일부 한계점이 존재하지만, 본 연구에서 제시한 통합 시뮬레이션 프레임워크는 향후 더 복잡한 재료 및 공정 조건으로 확장될 수 있는 강력한 도구입니다. 향후 가스 동역학 및 미세 구조 변화를 포함한 모델 고도화를 통해 더욱 정밀한 제조 공정 최적화가 가능할 것으로 기대됩니다.


출처 정보 (Source Information)

Citation: Komkamol Chongbunwatana (2017). Simulation-Oriented Methodology for Distortion Minimisation during Laser Beam Welding. Dissertation, Universität Bremen.

DOI/Link: 논문에 명시되지 않음

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결정립 미세화 오스테나이트계 스테인리스강의 접합 및 표면 개질 기술 연구

結晶粒微細化オーステナイト系ステンレス鋼の接合

결정립 미세화 오스테나이트계 스테인리스강은 강도, 내방사선성 및 내식성 향상을 위해 독자적인 강가공 및 열처리 기법으로 개발된 첨단 소재입니다. 하지만 이 소재를 실제 부품화하는 과정에서 용접 및 접합 시 발생하는 고열로 인해 결정립이 조대화되어 본래의 우수한 특성이 저하되는 문제가 발생합니다. 본 연구는 이러한 결정립 성장을 억제하면서도 신뢰성 있는 접합부를 형성하기 위한 다양한 공정 기술을 제안하고 검증하는 데 목적이 있습니다. 특히 박막 배관에는 마찰 압접법을, 후판재에는 TIG 용접과 저입열 레이저 육성 용접의 하이브리드 방식을 적용하여 조직 변화를 최소화했습니다. 또한 표면 개질 기술로서 마찰 교반(FSP) 공정을 도입하여 표면 조직의 미세화와 내식성 향상 가능성을 입증했습니다. 이러한 연구 결과는 원자력 발전 설비나 화학 플랜트와 같은 가혹한 환경에서 사용되는 대형 기기의 수명 연장과 안전성 확보에 중요한 기여를 할 수 있습니다. 본 보고서는 각 공정별 최적 조건과 그에 따른 미세 조직 및 기계적 특성 변화를 상세히 분석하며, 산업 현장에서의 적용 가능성과 기술적 한계점을 명확히 제시합니다.

메타데이터 및 키워드

Fig. 3 にTIG
Fig. 3 にTIG

논문 메타데이터

  • Industry: 전력 및 중공업
  • Material: 오스테나이트계 스테인리스강 (SUS310STi, SUS304L)
  • Process: 마찰 압접, TIG 용접, 레이저 육성 용접, 마찰 교반 (FSP)
  • System: 박막 배관, 대형 구조물, 압력 용기
  • Objective: 접합부 및 표면의 결정립 조대화 억제와 특성 유지

핵심 키워드

  • 결정립 미세화 스테인리스강
  • 마찰 압접
  • 마찰 교반
  • 레이저 용접
  • 저입열 시공
  • 내식성 향상
  • 조직 제어

핵심 요약

연구 구조

본 연구는 결정립 미세화 스테인리스강의 실용화를 위해 접합 시 발생하는 결정립 조대화 문제를 해결하고자 세 가지 주요 접근 방식을 취합니다. 박막 배관용 마찰 압접, 후판용 하이브리드 용접, 그리고 표면 개질을 위한 FSP 기술을 각각 실험하고 분석했습니다.

방법 개요

LHI 방식의 단시간 마찰 압접(0.15~1.0s), TIG 용접 후 저입열(1000 J/cm 이하) 레이저 육성 용접 결합, 그리고 툴 회전 및 이동을 통한 마찰 교반 공정을 적용하여 조직 변화를 관찰했습니다.

주요 결과

마찰 압접 시 0.15초의 짧은 시간으로도 모재(640 MPa)와 동등한 645 MPa의 인장 강도를 확보했으며, 레이저 육성 용접을 통해 TIG 용접 시 80μm까지 커진 결정립을 15μm 수준으로 억제했습니다. FSP 적용 시 표면 결정립을 5μm 이하로 미세화하여 내식성을 크게 개선했습니다.

산업적 활용 가능성

원자력 및 화학 플랜트의 박막 배관 접합, 대형 구조물의 접액부 내부식성 강화, 압력 용기의 표면 개질 및 부식 여유분 최적화에 활용 가능합니다.

한계와 유의점

마찰 압접은 대형 기기 현장 적용에 물리적 제약이 있으며, FSP 공정 시 과도한 하중은 버(Burr)를 발생시키고 높은 회전수는 오히려 결정립 성장을 유도할 수 있어 정밀한 제어가 필요합니다.


논문 상세 정보

1. 개요

  • Title: 結晶粒微細化オーステナイト系ステンレス鋼の接合
  • Author: 土屋 由美子
  • Year: 2012
  • Journal: 溶接学会誌
  • DOI/Link:

2. 초록

결정립 미세화 오스테나이트계 스테인리스강은 강도, 내방사선성 및 내식성 향상을 목표로 개발되었습니다.

접합 시의 과열로 인한 결정립 성장을 억제하는 것이 실용화의 주요 과제입니다.

박막 배관 접합에는 마찰 압접법이 유망하며, 단시간 시공으로 모재와 동등한 강도를 얻을 수 있습니다.

후판재에는 TIG 용접 후 저입열 레이저 육성을 실시함으로써 접액면의 입자 성장을 억제할 수 있습니다.

마찰 교반을 이용한 표면 미세화 기술을 통해 내식성 향상이 가능합니다.

3. 방법론

마찰 압접: 브레이크식 마찰 압접기를 사용하고 전매 클러치로 상대 속도를 즉시 제로로 만드는 LHI 방식을 채택했습니다. 외경 10mm, 내경 8mm의 SUS310STi 관을 대상으로 마찰 속도 27.5 s⁻¹, 마찰 압력 120 MPa 조건에서 0.15~1.0초의 매우 짧은 마찰 시간을 적용하여 접합을 수행했습니다.

하이브리드 용접: 구조 부재를 TIG 용접으로 먼저 접합한 후, 열영향부(HAZ) 중 접액면에 해당하는 부위의 조대화된 조직을 개선하기 위해 저입열 레이저 육성 용접을 추가로 실시했습니다. 판두께 15mm 소재에 대해 TIG 입열량은 20,000 J/cm 이하로, 레이저 육성 입열량은 1,000 J/cm를 목표로 설정했습니다.

표면 개질 (FSP): 교반 툴에 의한 소성 유동과 마찰열을 이용하여 표면 조직을 재결정화 및 미세화하는 마찰 교반 프로세스를 적용했습니다. SUS304L 소재에 12φ 툴을 사용하고, 이동 속도 100 mm/min, 회전수 200~300 rpm, 하중 1.5~3.0 ton 범위에서 최적 조건을 탐색했습니다.

4. 결과 및 분석

마찰 압접 결과: 마찰 시간 0.15초 조건에서 결정립이 모재보다 작게 유지되었으며, 1.0초에서도 약 10μm 수준으로 억제되었습니다. 인장 강도는 645 MPa로 모재(640 MPa)와 동등한 수준을 기록했습니다. 이는 TIG 용접 시 결정립이 100μm까지 커지고 강도가 530 MPa로 떨어지는 것과 대조적인 우수한 결과입니다.

레이저 육성 결과: TIG 용접으로 인해 80μm까지 성장했던 결정립이 레이저 육성 용접 후 용융부 인근에서 약 15μm 수준으로 미세화되었습니다. 이는 모재의 결정립 크기(13μm)에 근접한 수치로, 저입열 시공을 통해 접액면의 조직적 특성을 효과적으로 회복할 수 있음을 보여줍니다.

FSP 결과: 교반부에서 재결정화가 발생하여 목표로 했던 5μm 이하의 미세립 조직을 얻는 데 성공했습니다. 부식 시험 결과, FSP 시공재의 아노드 전류 밀도가 미처리재보다 낮게 나타나 내식성이 향상되었음을 확인했습니다. 열처리 여부와 관계없이 FSP 적용 후의 부식 저항성이 더 높게 측정되었습니다.

Fig. 4 Microstructures of weld interfaces10)
Fig. 4 Microstructures of weld interfaces10)
Fig. 7 Schematic diagram of welded joint (TIG) with low heat input weld cladding12)
Fig. 7 Schematic diagram of welded joint (TIG) with low heat input weld cladding12)

5. 그림 및 표 목록 (Figure and Table List)

  • Figure 1: Microstructure of fine grain 310STi (Grain size: 5μm). 개발된 미세립 조직의 기준 상태를 보여줍니다.
  • Figure 2: Relation of corrosion rate and grain size (310S and 310STi). 결정립 크기가 작아질수록 부식 속도가 감소하는 상관관계를 나타냅니다.
  • Figure 5: Relation of friction time and grain size of weld interfaces and joint tensile strength. 짧은 마찰 시간으로도 충분한 접합 강도와 미세 조직 유지가 가능함을 증명합니다.
  • Figure 6: Relation of heat input and grain size of fine grain stainless steel in the vicinity of fusion line. 입열량이 1000 J/cm 이하일 때 결정립 20μm 이하 유지가 가능함을 보여줍니다.
  • Figure 10: Applicability of load and spindle speed. FSP 공정에서의 적정 시공 범위(Good range)를 정의합니다.

6. 참고문헌

  • 土屋由美子, 斎藤宣久, 高橋雅士, 木村真晃. (2009). 溶接技術. Vol.57 (8), p.74-78.
  • 土屋由美子, 斎藤宣久, 高橋雅士, 藤井英俊. (2010). 摩擦攪拌によるオーステナイト系ステンレス鋼の表面微細化. 第86回界面接合研究委員会, 溶接学会.

기술 Q&A (Technical Q&A)

Q: 왜 기존 TIG 용접으로는 미세립 스테인리스강의 특성을 유지하기 어렵습니까?

TIG 용접은 입열량이 매우 높기 때문에 용융부 인근의 결정립이 약 100μm까지 급격히 조대화됩니다. 이로 인해 모재가 가진 미세 조직(약 7μm)의 이점이 사라지며, 인장 강도가 640MPa에서 530MPa로 저하되고 내식성 또한 크게 열화되기 때문입니다.

Q: 마찰 압접 공정에서 마찰 시간을 0.15초 정도로 짧게 설정하는 이점은 무엇입니까?

마찰 시간을 극도로 단축하면 입열을 최소화하여 결정립 성장을 억제할 수 있을 뿐만 아니라, 마찰열과 강력한 소성 유동이 결합되어 조직을 오히려 더 미세하게 만들 수 있습니다. 또한 공정 시간이 짧아지면 배출되는 버(Burr)의 양도 줄어들어 후처리가 용이해집니다.

Q: 후판 접합 시 TIG 용접과 레이저 육성을 하이브리드로 사용하는 구체적인 이유는 무엇입니까?

대형 구조물의 구조적 접합 강도는 효율적인 TIG 용접으로 확보하되, TIG 용접 시 발생하는 고열로 인해 조대화된 표면(접액면) 조직을 개선하기 위함입니다. 부식에 직접 노출되는 표면만 저입열(1000 J/cm 이하) 레이저로 다시 코팅하듯 용접함으로써 내식성에 유리한 미세 조직(약 15μm)을 회복시키는 전략입니다.

Q: 마찰 교반(FSP) 공정이 표면 내식성을 향상시키는 원리는 무엇입니까?

FSP 툴의 회전과 이동에 의한 강력한 소성 변형과 마찰열이 재료 표면의 재결정화를 유도합니다. 이를 통해 결정립 크기를 5μm 이하로 미세화하면 부식 인자의 침투를 억제하고 아노드 전류 밀도를 낮추어 전반적인 내식 성능을 강화하게 됩니다.

Q: FSP 시공 시 회전수와 하중을 정밀하게 제어해야 하는 이유는 무엇입니까?

하중이 너무 크면 재료가 과도하게 밀려나와 표면 결함인 버(Burr)가 심해지고, 반대로 회전수가 너무 높으면 발생하는 마찰열이 과도해져 미세화된 결정립이 다시 성장할 위험이 있기 때문입니다. 따라서 연구에서 제시된 ‘Good range’ 내의 적정 조건을 유지하는 것이 품질 확보의 핵심입니다.

Q: 본 연구에서 사용된 SUS310STi 소재는 일반 스테인리스강과 어떻게 다릅니까?

SUS310STi는 기존 SUS310S에 Ti를 첨가하고 강가공에 의한 왜곡 도입과 열처리를 통한 재결정화라는 독자적 공정을 거친 소재입니다. 이를 통해 결정립을 약 5μm 수준으로 극소화하여 일반재보다 높은 강도와 뛰어난 내방사선성 및 내식성을 갖추도록 설계되었습니다.

결론

본 연구는 결정립 미세화 오스테나이트계 스테인리스강의 우수한 기계적 및 화학적 특성을 유지하기 위한 최적의 접합 및 표면 개질 방안을 제시했습니다. 박막 배관에는 단시간 마찰 압접이, 대형 후판 구조물에는 TIG와 저입열 레이저 육성의 하이브리드 공정이, 그리고 표면 특성 강화에는 FSP 기술이 각각 효과적임을 실험적으로 입증했습니다.

이러한 기술적 접근은 소재의 결정립 조대화 문제를 극복하여 원자력 및 화학 산업 분야에서의 실용화 가능성을 크게 높였습니다. 다만, 공정별 장비 제약과 변수 제어의 정밀성이 요구되므로 향후 현장 적용을 위한 자동화 및 시공 최적화 연구가 지속되어야 할 것입니다.


출처 정보 (Source Information)

Citation: 土屋 由美子 (2012). 結晶粒微細化オーステナイト系ステンレス鋼の接合. 溶接学会誌.

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Figure 1. Characterization of sample 8: (a) DLEPR polarization curve and (b) microstructure of cladding (SEM examination).

오스테나이트 스테인리스강 클래딩의 부식 저항성에 미치는 플럭스 코어드 아크 용접 공정 변수의 영향

오스테나이트 스테인리스강 클래딩의 부식 저항성에 미치는 플럭스 코어드 아크 용접 공정 변수의 영향

Effect of Flux Cored arc Welding Process Parameters on Corrosion Resistance of Austenitic Stainless Steel Claddings

본 보고서는 저탄소강 표면에 내부식성 오스테나이트 스테인리스강을 적층하는 플럭스 코어드 아크 용접(FCAW) 공정에서 주요 용접 변수가 최종 클래딩 층의 공식 및 입계 부식 저항성에 미치는 기술적 영향을 분석합니다. 연구는 공정 최적화를 위한 수학적 모델링과 미세조직적 변화 사이의 상관관계를 규명하여 산업적 적용 타당성을 검토합니다.

Paper Metadata

  • Industry: 해양 석유 및 가스 (Offshore Oil and Gas)
  • Material: AWS E316LT1-1/4 (용가재), AISI 1020 (모재)
  • Process: 플럭스 코어드 아크 용접 (FCAW)

Keywords

  • Cladding
  • 316L stainless steel
  • Corrosion
  • Flux cored arc welding
  • Response surface methodology
  • Sensitization
  • Pitting potential

Executive Summary

Research Architecture

본 연구는 반응 표면 분석법(RSM)의 중심 합성 계획(CCD)을 활용하여 플럭스 코어드 아크 용접(FCAW) 공정 변수가 부식 저항성에 미치는 영향을 정량적으로 분석하였습니다. 독립 변수로는 와이어 송급 속도(W), 용접 전압(V), 용접 속도(S), 노즐-모재 간 거리(N)의 4가지 핵심 인자를 설정하였으며, 총 31회의 실험을 통해 데이터를 수집하였습니다. 실험 설계는 각 변수의 선형, 이차항 및 상호작용 효과를 모두 고려할 수 있도록 구성되었습니다.

부식 특성 평가를 위해 이중 루프 전기화학적 동전위 재활성화(DLEPR) 시험과 동전위 분극 시험을 수행하여 예민화도(DOS)와 공식 전위(Epit)를 측정하였습니다. 수집된 응답 데이터를 바탕으로 최소자승법(OLS)을 적용하여 각 부식 지표를 예측하기 위한 2차 다항식 수학적 모델을 구축하였으며, 분산 분석(ANOVA)을 통해 모델의 통계적 유의성을 검증하였습니다.

Key Findings

분석 결과, 노즐-모재 간 거리(N)가 증가할수록 열 입력이 감소하여 공식 전위가 상승하고 예민화도가 낮아지는 등 부식 저항성이 향상되는 경향을 보였습니다. 반면, 용접 전압(V)과 용접 속도(S)의 증가는 열 입력 및 희석률을 변화시켜 부식 성능을 저하시키는 주요 요인으로 확인되었습니다. 특히 샘플 8은 41.1%의 높은 희석률로 인해 마르텐사이트 조직이 형성되었으며, 가장 높은 예민화도(0.891)와 가장 낮은 공식 전위(126 mV)를 기록하였습니다.

반면 샘플 21은 가장 낮은 예민화도(0.002)와 가장 높은 공식 전위(275 mV)를 나타내어 최적의 부식 저항성을 입증하였습니다. 개발된 모든 RSM 모델은 수정 결정계수(Adj. R2) 80% 이상의 높은 적합도를 보였으며, 이는 공정 변수 제어를 통해 클래딩 층의 부식 특성을 정밀하게 예측할 수 있음을 의미합니다. 또한 변수 간의 상호작용 효과가 부식 저항성 결정에 유의미한 영향을 미친다는 점이 통계적으로 증명되었습니다.

Figure 1. Characterization of sample 8: (a) DLEPR polarization curve and (b) microstructure of cladding (SEM examination).
Figure 1. Characterization of sample 8: (a) DLEPR polarization curve and (b) microstructure of cladding (SEM examination).

Industrial Applications

본 연구의 결과는 해양 구조물 및 석유 가스 플랜트에서 사용되는 저가형 탄소강 부품의 수명을 연장하기 위한 고품질 스테인리스강 클래딩 공정 설계에 직접적으로 활용될 수 있습니다. 공정 변수의 최적 조합을 통해 부식으로 인한 유지보수 비용을 절감하고 구조적 신뢰성을 확보할 수 있는 기술적 근거를 제공합니다. 특히 자동화된 FCAW 시스템에서 실시간 공정 제어를 위한 기초 알고리즘으로 적용 가능합니다.

또한, 특정 환경 요구 조건에 맞는 공식 전위와 예민화도를 달성하기 위해 필요한 용접 파라미터를 사전에 예측함으로써 시행착오를 줄이고 생산성을 높일 수 있습니다. 이는 고가의 합금 재료 사용을 최소화하면서도 필요한 표면 성능을 확보해야 하는 산업 현장의 경제적 요구를 충족시키는 데 기여합니다.


Theoretical Background

플럭스 코어드 아크 용접(FCAW) 클래딩

클래딩 공정은 저가 재료의 표면에 내부식성이 우수한 합금을 적층하여 경제성과 기능성을 동시에 확보하는 기술입니다. FCAW는 높은 생산성과 자동화 용이성 덕분에 대형 구조물의 클래딩 작업에 널리 사용됩니다. 그러나 용접 과정에서 발생하는 열 입력과 모재와의 희석 현상은 클래딩 층의 화학 조성과 미세조직을 변화시켜 최종 부식 저항성에 결정적인 영향을 미칩니다. 따라서 고품질의 클래딩 층을 얻기 위해서는 용접 전압, 속도, 와이어 송급량 등 주요 변수의 정밀한 제어가 필수적입니다.

입계 부식 및 예민화 메커니즘

오스테나이트 스테인리스강이 용접 중 특정 온도 범위(500~850°C)에 노출되면 결정립계를 따라 크롬 탄화물(Cr23C6)이 석출됩니다. 이 과정에서 탄화물 주변의 크롬 농도가 부식 저항 유지에 필요한 임계치(약 12%) 이하로 떨어지는 크롬 결핍 지역이 형성되는데, 이를 예민화(Sensitization)라고 합니다. 예민화된 강재는 부식성 환경에서 결정립계를 따라 우선적으로 부식되는 입계 부식에 취약해집니다. 본 연구에서는 DLEPR 시험을 통해 재활성화 전류와 활성화 전류의 비율(Ir/Ia)로 예민화도(DOS)를 정량화하여 분석하였습니다.

Results and Analysis

Experimental Setup

실험에는 ESAB AristoPower 460 용접기와 AristoFeed 30-4 송급 장치가 사용되었습니다. 모재로는 120 x 60 x 6.35 mm 크기의 AISI 1020 탄소강판을 사용하였으며, 용가재는 직경 1.2 mm의 AWS E316LT1-1/4 플럭스 코어드 와이어를 채택하였습니다. 보호 가스는 75% Ar + 25% CO2 혼합 가스를 16 L/min의 유량으로 공급하였으며, 토치 각도는 15도 전진법(pushing)으로 고정하여 실험을 진행하였습니다.

중심 합성 계획(CCD)에 따라 와이어 송급 속도(5.5~11.5 m/min), 용접 전압(24.5~34.5 V), 용접 속도(20~60 cm/min), 노즐-모재 간 거리(10~30 mm)를 5개 수준으로 변화시키며 총 31회의 실험을 수행하였습니다. 각 실험 후 클래딩 층의 단면을 절단하여 희석률을 측정하였으며, 전기화학적 시험을 위해 시편을 에폭시 수지에 마운팅하고 600 grit까지 연마하여 준비하였습니다.

부식 시험은 30 ± 2 °C로 유지되는 3.5 wt.% NaCl 수용액에서 동전위 분극 시험을 실시하여 공식 전위를 측정하였고, 0.5 M H2SO4 + 0.01 M KSCN 전해질에서 DLEPR 시험을 통해 예민화도를 평가하였습니다. 모든 시험은 결과의 신뢰성을 확보하기 위해 3회 반복 측정하여 평균값을 사용하였습니다.

Visual Data Summary

SEM 분석 결과, 예민화도가 높게 나타난 샘플 8(DOS=0.891)의 미세조직에서는 결정립계를 따라 다수의 부식 도랑(ditches)과 피트가 관찰되었습니다. 이는 높은 열 입력으로 인해 크롬 탄화물이 다량 석출되었음을 시사합니다. 반면 예민화도가 낮은 샘플 21(DOS=0.002)은 매끄러운 표면과 함께 소량의 델타 페라이트 조직만이 관찰되었습니다. 셰플러 선도 분석을 통해 샘플 8은 마르텐사이트 조직을 포함하고 있으며, 샘플 21은 오스테나이트와 0~5%의 페라이트 혼합 조직으로 구성됨을 확인하였습니다.

Figure 2. Characterization of sample 21: (a) DLEPR polarization curve and (b) microstructure of cladding (SEM examination).
Figure 2. Characterization of sample 21: (a) DLEPR polarization curve and (b) microstructure of cladding (SEM examination).

Variable Correlation Analysis

공정 변수 분석 결과, 노즐-모재 간 거리(N)는 부식 저항성에 가장 긍정적인 영향을 미치는 인자로 나타났습니다. N이 증가하면 아크 열 입력이 감소하고 용가재의 적층량이 늘어나 희석률이 낮아지며, 결과적으로 공식 전위가 상승하고 예민화도가 감소합니다. 반대로 용접 전압(V)과 용접 속도(S)의 증가는 열 입력 및 희석률을 높여 부식 성능을 저하시키는 상관관계를 보였습니다.

와이어 송급 속도(W)는 단독으로는 부식 응답에 미치는 영향이 미미했으나, 용접 속도 및 노즐 거리와의 상호작용을 통해 부식 저항성에 기여하는 것으로 분석되었습니다. 예를 들어, 낮은 와이어 송급 속도와 높은 용접 속도가 결합될 경우 희석률이 급격히 증가하여 클래딩 층의 합금 원소 농도가 낮아지고 부식에 취약해집니다.

통계적 분석을 통해 도출된 상호작용 효과는 공정 변수 하나만을 제어하는 것보다 변수 간의 조합을 최적화하는 것이 부식 저항성 극대화에 더 중요함을 보여줍니다. 특히 낮은 용접 전압(약 27V)과 높은 노즐 거리 조건에서 공식 부식 저항성이 가장 높게 나타나는 등 특정 변수 조합에서의 시너지 효과가 확인되었습니다.


Paper Details

Effect of Flux Cored arc Welding Process Parameters on Corrosion Resistance of Austenitic Stainless Steel Claddings

1. Overview

  • Title: Effect of Flux Cored arc Welding Process Parameters on Corrosion Resistance of Austenitic Stainless Steel Claddings
  • Author: Marlon Muniz Nunes, José Henrique de Freitas Gomes, Tarcisio Gonçalves Brito, Reny Angela Renzetti
  • Year: 2020
  • Journal: Materials Research

2. Abstract

클래딩 공정은 저가 재료로부터 부식 저항성이 있는 표면을 생성하는 데 사용될 수 있다. 오스테나이트 스테인리스강은 용접 클래딩에 광범위하게 사용되어 왔으며, 우수한 부식 저항성과 양호한 용접성을 보유하고 있다. 이러한 맥락에서, AISI 1020 탄소강 위에 AWS E316LT1-1/4 스테인리스강을 적층하는 실험을 수행하였으며, 플럭스 코어드 아크 용접(FCAW) 공정 변수가 공식 및 입계 부식에 미치는 영향을 조사하였다. 공정 변수가 부식 저항성에 미치는 영향을 예측하고 수학적 모델을 개발하기 위해 반응 표면 분석법(RSM) 기반의 중심 합성 계획(CCD)이 사용되었다. 관심 응답은 이중 루프 전기화학적 동전위 재활성화(DLEPR) 및 동전위 분극 시험을 통해 얻어졌다. 분석된 공정 변수는 와이어 송급 속도, 용접 전압, 용접 속도 및 노즐-모재 간 거리였다. 개발된 모든 RSM 모델은 통계적으로 유의미하였으며 양호한 적합도를 나타냈다. 결과에 따르면 공정 변수는 예민화도와 공식 전위를 결정하는 데 중요하며, 변수 간의 상호작용 또한 무시할 수 없는 것으로 나타났다.

3. Methodology

3.1. 실험 계획: 반응 표면 분석법(RSM)의 중심 합성 계획(CCD)을 사용하여 4가지 용접 변수(W, V, S, N)에 대해 5개 수준에서 총 31회의 실험을 설계하고 수행하였다.
3.2. 용접 및 시편 준비: ESAB AristoPower 460 장비를 이용하여 AISI 1020 강판에 AWS E316LT1-1/4 와이어를 적층하였으며, 절단 및 연마 과정을 거쳐 부식 시험용 시편을 제작하였다.
3.3. 전기화학적 부식 시험: 3.5 wt.% NaCl 용액에서 동전위 분극 시험을 통해 공식 전위를 측정하고, ASTM G108-94에 따라 DLEPR 시험을 실시하여 예민화도(DOS)를 산출하였다.
3.4. 미세조직 분석: 광학 현미경 및 SEM을 사용하여 클래딩 층의 조직을 관찰하였으며, 페라이트스코프를 이용해 델타 페라이트 함량(FN)을 측정하고 셰플러 선도로 상 구성을 예측하였다.

4. Key Results

연구 결과, 노즐-모재 간 거리(N)가 증가할수록 열 입력이 감소하여 공식 전위가 상승하고 예민화도가 낮아지는 등 부식 저항성이 뚜렷하게 향상되었습니다. 샘플 21은 가장 낮은 예민화도(0.002)와 가장 높은 공식 전위(275 mV)를 기록하여 최적의 성능을 보인 반면, 샘플 8은 높은 희석률로 인해 마르텐사이트 조직이 형성되어 부식에 가장 취약한 것으로 나타났습니다. 개발된 RSM 모델은 80% 이상의 수정 결정계수를 확보하여 공정 변수와 부식 특성 간의 관계를 신뢰성 있게 설명하였으며, 변수 간의 상호작용 효과가 부식 성능 결정에 핵심적인 역할을 함을 확인하였습니다.

5. Mathematical Models

희석률에 따른 용융부의 화학 조성 예측 모델: $$X_{WM} = X_{BM} \left( \frac{D}{100} \right) + X_{FM} \left( 1 – \frac{D}{100} \right)$$ RSM 기반의 2차 다항식 응답 표면 모델: $$Y = \beta_0 + \beta_1 W + \beta_2 V + \beta_3 S + \beta_4 N + \beta_{11} W^2 + \beta_{22} V^2 + \beta_{33} S^2 + \beta_{44} N^2 + \beta_{12} WV + \beta_{13} WS + \beta_{14} WN + \beta_{23} VS + \beta_{24} VN + \beta_{34} SN$$

Figure List

  1. Figure 1. Characterization of sample 8: (a) DLEPR polarization curve and (b) microstructure of cladding (SEM examination).
  2. Figure 2. Characterization of sample 21: (a) DLEPR polarization curve and (b) microstructure of cladding (SEM examination).
  3. Figure 3. SEM observation of sample 8 (weld metal).
  4. Figure 4. Effect of nozzle to plate distance (N), wire feed rate (W), welding voltage (V) and welding speed (S) on: (a) pitting potential and (b) degree of sensitization.
  5. Figure 5. Response surface for interaction effect of welding speed (S) and nozzle to plate distance (N) on degree of sensitization (DOS).
  6. Figure 6. Response surface for interaction effect of welding speed (S) and wire feed rate (W) on degree of sensitization (DOS).
  7. Figure 7. Response surface for interaction effect of welding voltage (V) and nozzle to plate distance (N) on pitting potential (Epit).
  8. Figure 8. Response surface for interaction effect of wire feed rate (W) and nozzle to plate distance (N) on pitting potential (Epit).

References

  1. ASM International. Properties and selection: irons, steel and high performance alloys. 2005.
  2. Palani PK, Murugan N. Optimization of weld bead geometry for stainless steel claddings deposited by FCAW. 2007.
  3. Montgomery DC. Design and analysis of experiments. 6th ed. 2005.
  4. ASTM G108-94: standard test method for Electrochemical Reactivation (EPR) for detecting sensitization. 2015.

Technical Q&A

Q: 용접 전압(V)이 증가할 때 부식 저항성이 감소하는 구체적인 이유는 무엇입니까?

용접 전압이 증가하면 아크의 열 입력이 직접적으로 상승하게 됩니다. 높은 열 입력은 모재인 탄소강과 클래딩 금속인 스테인리스강 사이의 합금 원소 확산을 촉진하며, 특히 모재로부터 탄소의 유입을 증가시켜 희석률을 높입니다. 이는 결정립계에서 크롬 탄화물의 석출을 가속화하여 예민화도를 높이고, 결과적으로 공식 전위를 낮추어 부식 저항성을 저하시키는 결과를 초래합니다.

Q: 노즐-모재 간 거리(N)가 부식 성능 향상에 기여하는 메커니즘은 무엇입니까?

노즐-모재 간 거리가 멀어지면 아크의 열 밀도가 분산되고 모재로 전달되는 유효 열 입력이 감소합니다. 이와 동시에 용가재인 와이어가 모재 위에 더 두껍게 쌓이는 효과가 발생하여 희석률이 낮아집니다. 낮은 희석률은 클래딩 층 내의 크롬, 니켈 등 내부식성 원소의 농도를 높게 유지시켜 공식 전위를 상승시키고 예민화 발생을 억제함으로써 전반적인 부식 성능을 향상시킵니다.

Q: 샘플 8에서 마르텐사이트 조직이 관찰된 원인과 그 영향은 무엇입니까?

샘플 8은 41.1%라는 매우 높은 희석률을 보였는데, 이는 모재로부터 다량의 탄소가 클래딩 층으로 유입되었음을 의미합니다. 셰플러 선도 분석에 따르면, 이러한 화학 조성의 변화는 오스테나이트 안정화 원소의 상대적 부족을 초래하여 냉각 과정에서 마르텐사이트 변태를 유도합니다. 마르텐사이트 조직은 경도를 높이지만 부식 저항성 측면에서는 매우 취약하며, 크롬 탄화물 석출과 결합하여 해당 샘플의 부식 성능을 급격히 저하시켰습니다.

Q: 와이어 송급 속도(W)가 부식 저항성에 미치는 영향은 다른 변수와 어떻게 다릅니까?

본 연구의 ANOVA 분석 결과, 와이어 송급 속도는 단독 변수로서 공식 전위나 예민화도에 미치는 직접적인 영향력이 가장 낮은 것으로 나타났습니다. 그러나 W는 용접 속도(S)나 노즐 거리(N)와 결합할 때 유의미한 상호작용 효과를 보입니다. 예를 들어, 와이어 송급 속도가 증가하면 전극 용융량이 늘어나 희석률을 낮추는 데 기여할 수 있으며, 이는 특정 조건에서 부식 저항성을 보완하는 역할을 수행합니다.

Q: 본 연구에서 개발된 RSM 모델의 산업적 신뢰성은 어떻게 검증되었습니까?

개발된 모든 수학적 모델은 분산 분석(ANOVA)을 통해 P-값이 0.05 미만으로 나타나 통계적 유의성이 검증되었습니다. 또한 수정 결정계수(Adj. R2)가 공식 전위 모델의 경우 80.90%, 예민화도 모델의 경우 85.00%로 나타나 실험 데이터와 모델 예측값 사이의 높은 일치성을 입증하였습니다. 적합 결여(Lack-of-fit) 테스트에서도 유의미한 결함이 발견되지 않아, 실제 산업 현장에서 공정 변수 제어를 위한 예측 도구로 사용하기에 충분한 신뢰성을 갖추고 있습니다.

Conclusion

본 연구를 통해 플럭스 코어드 아크 용접(FCAW) 공정 변수가 316L 스테인리스강 클래딩의 부식 저항성에 미치는 복합적인 영향이 규명되었습니다. 반응 표면 분석법을 통해 구축된 수학적 모델은 용접 전압, 속도, 노즐 거리가 예민화도와 공식 전위를 결정하는 핵심 인자임을 보여주었으며, 특히 변수 간의 상호작용이 부식 특성에 미치는 영향이 상당함을 입증하였습니다. 낮은 용접 전압과 속도, 그리고 높은 노즐-모재 간 거리를 유지하는 것이 부식 저항성 극대화에 유리하다는 결론을 얻었습니다.

결론적으로, 본 연구에서 제시된 최적화 모델과 미세조직적 분석 결과는 해양 및 에너지 산업에서 저가형 소재의 표면 성능을 강화하기 위한 신뢰성 있는 공정 가이드라인을 제공합니다. 이는 고품질 내부식성 클래딩 층의 경제적 생산을 가능하게 하며, 향후 다양한 합금 시스템의 용접 공정 설계 및 품질 관리에 중요한 기초 자료로 활용될 것입니다.


Source Information

Citation: Marlon Muniz Nunes, José Henrique de Freitas Gomes, Tarcisio Gonçalves Brito, Reny Angela Renzetti (2020). Effect of Flux Cored arc Welding Process Parameters on Corrosion Resistance of Austenitic Stainless Steel Claddings. Materials Research.

DOI/Link: https://doi.org/10.1590/1980-5373-MR-2020-0356

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