Figure 19. Streamlines from 3D model simulation for overall head works arrangement

FLOW-3D를 이용한 헤드워크의 수리 성능 평가

Figure 19. Streamlines from 3D model simulation for overall head works arrangement
Figure 19. Streamlines from 3D model simulation for overall head works arrangement

1. 서론

  • 네팔은 농업 현대화를 추진하고 있으며, 이에 따라 효율적인 관개 인프라 구축이 필요함.
  • Sunkoshi-Marin 유역 전환 프로젝트는 Bagmati 관개 계획을 위한 수자원을 공급하기 위해 설계됨.
  • 헤드워크(headworks)는 하천에서 필요한 수량을 안정적으로 취수하고, 퇴적물 배출 및 홍수 방류를 위한 필수적인 수리 구조물임.
  • 본 연구는 FLOW-3D를 활용하여 Sunkoshi-Marin 헤드워크의 수리학적 성능을 평가하고, 구조물의 효율성과 안정성을 분석하는 것을 목표로 함.

2. 연구 방법

FLOW-3D 기반 CFD 모델링

  • VOF(Volume of Fluid) 기법을 사용하여 자유 수면 추적.
  • RNG k-ε 난류 모델을 적용하여 난류 해석 수행.
  • FAVOR(Fractional Area/Volume Obstacle Representation) 기법을 사용하여 복잡한 지형을 정밀하게 반영.
  • 경계 조건 설정:
    • 유입부: 부피 유량(Volume flow rate) 조건 적용.
    • 유출부: 자유 배출(Outflow) 조건 설정.
    • 벽면: No-slip 조건 적용.

3. 연구 결과

유속 및 압력 분석

  • 보(Barrage) 상부 평균 유속: 9 m/s 이상(완전 개방 시).
  • 정지분지(Stilling Basin) 최대 유속: 10 m/s.
  • 종방향 유속 프로파일에서의 최대 유속: 16.90 m/s.
  • 음압(negative pressure) 발생 없음 → 공동(cavitation) 현상 없음.
  • 최소 압력: 101.356 KPa(유입축 하류에서 관측됨).

방류 용량 분석

  • FSL(Full Supply Level)에서 보와 언더슬루이스(Under-sluice) 동시 운영 시 방류 용량: 10,086 m³/s.
  • 100년 빈도 홍수량(9,241 m³/s) 안전하게 방류 가능.
  • 479.5m 헤드워터 수위에서의 최대 방류 용량: 16,547 m³/s.
  • 10,000년 빈도 홍수를 방류하기 위해 481.00m 데크(deck) 수준이 적절함.

4. 결론 및 제안

결론

  • FLOW-3D 기반 시뮬레이션을 통해 헤드워크의 수리학적 성능을 평가할 수 있음.
  • 음압이 발생하지 않으며 공동현상이 우려되지 않음.
  • 보와 언더슬루이스 구조가 퇴적물 배출 및 홍수 방류에 효과적으로 작용함.
  • 수력 점프(hydraulic jump) 형성이 확인되며, 수위 변화에 따라 위치가 조정됨.

향후 연구 방향

  • 다양한 수위 및 유량 조건에서 추가 시뮬레이션 수행.
  • 다른 난류 모델(예: LES)과 비교 연구 필요.
  • 현장 데이터와의 비교를 통해 모델 검증 수행.

5. 연구의 의의

본 연구는 FLOW-3D를 활용하여 헤드워크의 수리적 성능을 정량적으로 분석하고, 홍수 방류 및 취수 구조물 설계 최적화에 기여할 수 있는 정보를 제공함.

Figure 2. Weir axis at head works site
Figure 2. Weir axis at head works site
Figure 19. Streamlines from 3D model simulation for overall head works arrangement
Figure 19. Streamlines from 3D model simulation for overall head works arrangement

6. 참고 문헌

  1. Goel, A.; Pillai, N.N (2008). A flowmeter for rectangular irrigation field channels. Water Manag. 161, 135–139.
  2. Khater, A.; Kitamura, Y.; Shimizu, K.; Abou El Hassan, W.; Fujimaki, H. (2015). Quantitative analysis of reusing agricultural water to compensate for water supply deficiencies in the Nile Delta irrigation network. Paddy Water Environ. 13, 367–378.
  3. Outeiro, J.C.; Umbrello, D.; M’saoubi, R. (2006). Experimental and numerical modelling of the residual stresses induced in orthogonal cutting of AISI 316L steel. Int. J. Mach. Tools Manuf. 46, 1786–1794.
  4. Qiao, Q.; Li, C.G.; Jing, H.F.; Huang, L.X.; Yang, C. (2021). Impact of an artificial chute cutoff on the river morphology and flow structure in Sipaikou area of the Upper Yellow River. J. Mt. Sci. 18, 16.
  5. Kim, B.J.; Hwang, J.H.; Kim, B. (2022). FLOW-3D Model Development for the Analysis of the Flow Characteristics of Downstream Hydraulic Structures. Sustainability 14, 10493. https://doi.org/10.3390/su141710493
  6. Le Thi Thu Hien, Duong Hoai Duc. (2020). Numerical Simulation of Free Surface Flow on Spillways and Channel Chutes with Wall and Step Abutments by Coupling Turbulence and Air Entrainment Models. Water 12, 3036; doi:10.3390/w12113036
  7. Chanson, H.; Brattberg, T. (2000). Experimental study of the air–water shear flow in a hydraulic jump. Int. J. Multiph. Flow 26, 583–607.
  8. Dhamotharan, S.; Gulliver, J.S.; Stefan, H.G. (1981). Unsteady one-dimensional settling of suspended sediment. Water Resour. Res. 17, 1125–1132.
  9. Olsen, N.R.B. (1999). Two-dimensional numerical modelling of flushing processes in water reservoirs. J. Hydraul. Res. 37, 3–16.
  10. Kim, K.H.; Choi, G.W.; Jo, J.B. (2005). An Experimental Study on the Stream Flow by Discharge Ratio. Korea Water Resour. Assoc. Acad. Conf. 05b, 377–382.
  11. Saad, N.Y.; Fattouh, E.M. (2017). Hydraulic characteristics of flow over weirs with circular openings. Ain Shams Eng. J. 8, 515–522.
  12. Bagheri, S.; Kabiri-Samani, A.R. Hydraulic Characteristics of flow over the streamlined weirs. Modares Civ. Eng. J. 2018, 17, 29–42.
  13. Sharafati, A.; Haghbin, M.; Motta, D.; Yaseen, Z.M. (2021). The application of soft computing models and empirical formulations for hydraulic structure scouring depth simulation: A comprehensive review, assessment and possible future research direction. Arch. Comput. Methods Eng. 28, 423–447.