주조 충진 및 응고 과정의 수치 시뮬레이션과 실험적 검증
연구 목적
- 본 논문은 FLOW-3D를 활용하여 주조 과정에서의 충진(filling) 및 응고(solidification) 현상을 수치적으로 분석함.
- 실험 데이터를 바탕으로 시뮬레이션 결과를 검증하고, 주조 결함(defects) 발생 메커니즘을 연구함.
- 유동 거동 및 응고 과정이 주조물의 품질에 미치는 영향을 평가함.
- 주조 공정 최적화를 위한 수치 해석 기법의 적용 가능성을 검토함.
연구 방법
- 주조 공정 모델링
- 실험적으로 알루미늄 합금(A356) 주조를 수행하고, 충진 및 응고 과정을 분석함.
- 주조물 형상, 주입 온도, 유량 조건 등을 고려하여 3D 모델을 생성함.
- 실험 데이터를 통해 응고 과정에서의 열전달 및 수축 결함을 측정함.
- FLOW-3D 시뮬레이션 설정
- VOF(Volume of Fluid) 방법을 적용하여 충진 과정을 모델링함.
- 응고 모델을 사용하여 열전달 및 상변화(phase change) 과정을 해석함.
- 난류 모델로 k−εk-\varepsilonk−ε 방정식을 채택하여 충진 시 유동 특성을 평가함.
- 결과 비교 및 검증
- 실험 데이터를 바탕으로 충진 패턴 및 기공 형성을 시뮬레이션 결과와 비교함.
- 주조물 내부의 온도 분포 및 응고 속도를 검토하여 모델 신뢰성을 평가함.
- 실험적으로 관찰된 수축 기공(shrinkage porosity)과 시뮬레이션 예측 결과를 비교함.
- 추가 분석
- 충진 속도, 금형 온도, 냉각 속도 등 다양한 공정 조건 변화가 주조 품질에 미치는 영향을 분석함.
- 주조물의 내부 결함을 최소화하기 위한 설계 변경 가능성을 평가함.
- 향후 연구 방향으로 다중 재료 주조 및 복합 냉각 시스템을 고려함.
주요 결과
- 충진 패턴 및 유동 거동
- 충진 과정에서 난류 유동이 발생하며, 금형 형상에 따라 국부적 와류(vortex)가 형성됨.
- 충진 속도가 과도하게 높을 경우 기공이 증가하며, 용탕 내 공기 혼입이 심화됨.
- 적절한 게이트 및 러너 설계를 통해 균일한 충진 패턴을 확보할 수 있음.
- 응고 거동 및 수축 기공 형성
- 냉각 속도가 빠를수록 미세한 결정립 구조가 형성되며, 수축 기공이 감소하는 경향을 보임.
- 주조물의 중심부에서 응고 지연이 발생하며, 이로 인해 수축 기공이 집중됨.
- 냉각 채널을 최적화함으로써 내부 결함을 줄일 수 있음.
- 시뮬레이션과 실험 비교
- FLOW-3D 시뮬레이션 결과는 실험 데이터와 90% 이상의 상관성을 보이며, 높은 신뢰성을 나타냄.
- 응고 과정에서의 미세한 열전달 차이로 인해 일부 국부적 오차(약 3~5%)가 발생함.
- 모델 개선을 위해 고급 열전달 모델 및 미세구조 형성 모델을 추가적으로 고려해야 함.
- 주조 공정 최적화 방안
- 충진 속도 조절 및 냉각 경로 최적화를 통해 내부 결함을 최소화할 수 있음.
- 냉각 속도 조절을 통해 미세조직을 균일화하고, 주조물의 기계적 특성을 향상시킬 수 있음.
- 향후 연구에서는 다중 재료 및 복합 냉각 시스템을 적용한 추가적인 시뮬레이션이 필요함.
결론
- FLOW-3D를 이용한 시뮬레이션은 주조 충진 및 응고 과정의 분석에 효과적임.
- 실험 데이터를 기반으로 모델을 검증한 결과, 높은 정확성을 보임.
- 냉각 속도 및 충진 조건이 주조 결함 발생에 중요한 영향을 미침.
- 향후 연구에서는 다중 재료 주조 및 복합 냉각 시스템 적용이 필요함.
Reference
- N. R. Green and J. Campbell, Influence in Oxide Film Filling Defects on the Strength ofAl-7si-Mg Alloy Castings, Transactions of the American foundry society 114 (1994) 341 -347.
- J. Campbell, Castings 2nd Edition (Butterworth Heinemann, Oxford, 2003).
- MAGMASOFT,Www.Magmasoft.De/Ms/Products_En_Optimization_Magmafrontier/Index.Php.
- V. Kokot and P. Burnbeck, What Is a Good Gating System? Or Quantifying Quality- butHow?, Modeling of casting, welding and advanced solidification process XI (2006) 119-126.
- J. Campbell, The Modeling of Entrainment Defects During Casting, in TMS AnnualMeeting, v 2006, Simulation of Aluminum Shape Casting Processing: From Alloy Design toMechanical Properties ( Minerals, Metals and Materials Society, San Antonio, TX, UnitedStates, 2006) p. 123-132.
- N. W. Lai, W. D. Griffiths and J. Campbell, Modelling of the Potential for Oxide FilmEntrainment in Light Metal Alloy Castings, Modelling of casting, welding and advancedsolidification process X. (2003) 415-422.
- C. Reilly, N. R. Green, M. R. Jolly and J. C. Gebelin, Using the Calculated Fr Numberfor Quality Assessment of Casting Filling Methods, Modelling of casting, welding and advancedsolidification process XII. 12 (2009) 419 – 426.
- R. Cuesta, A. Delgado, A. Maroto and D. Mozo, Computer Simulation Study on theInfluence of Geometry on the Critical Gate Velocity for Molten Aluminium, in World FoundryCongress 2006 (Harrogate, UK, 2006).
- I. Ohnaka, A. Sigiyama, H. Onda, A. Kimatsuka, H. Yasuda, J. Zhu and H. Zhao,Porosity Formation Mechanism in Al and Mg Alloy Castings and Its Direct Simulation, in”Melting of casting and solidification processes VI (6th pacific rim conference)” (2004).
- X. Yang, X. Huang, X. Dia, J. Campbell and J. Tatler, Numerical Modelling ofEntrainment of Oxide Film Defects in Filling Aluminium Alloy Castings, International journal ofCast Metals Research 17 (2004) 321-331.
- M. R. Barkhudarov and C. W. Hirt, Tracking Defects, in 1st international Aluminiumcasting technology symposium (Rosemont, Il, 1998).
- M. Prakash, H. Joseph, P. Cleary and J. Grandfield, Preliminary SPH Modeling of OxideFormation During the Mold Filling Phase in Dc Casting of Extrusion Billets, in “Fifthinternational conference on CFD in the minerals and process industries” (Melbourne, Australia,2006).
- N. R. Green and J. Campbell, Statistical Distributions of Fracture Strengths of Cast Al7si-Mg Alloy, Materials Science and Engineering (1993).
- C. Reilly, N. R. Green and M. R. Jolly, Investigating Surface Entrainment Events UsingCfd for the Assessment of Casting Filling Methods, Modelling of casting, welding and advancedsolidification process XII. 12 (2009) 443-450.
- H. S. H. Lo and J. Campbell, The Modeling of Ceramic Foam Filters, in Modeling ofcasting, welding and advanced solidification processes IX, Edited by P. R. Sahm, P. N. Hansenand J. G. Conley (2000) p. 373-380.
- N. R. Green and J. Campbell, Defect Formation in Cast Aluminium Alloys, Final Feport,Serc Grant Gr/H11655, (The university of Birmingham, 1995).
- B. Sirrell and J. Campbell, Mechanism of Filtration in Reduction of Casting Defects Dueto Surface Turbulence During Mold Filling, AFS Transactions 11 (1997) 645.
- W. D. Griffiths, Y. Beshay, P. D.J and X. Fan, The Determination of Inclusion Movementin Steel Castings by Positron Emmision Particle Tracking (Pept). , Journal of Material Science43 (2008) 6853-6856.





