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Numerical Issues
Computational modeling involves not only the consideration of a host of physical issues, but also there are many aspects associated with numerical approximations that likewise have to be addressed. The articles in this section of CFD-101 focus on some of the more important numerical issues.
수치 문제
수치 모델링에는 많은 물리적 문제의 검토뿐만 아니라 수치 근사치에 관련된 많은 측면도 고려하여야 합니다. 전산 유체 역학 모델의 기초에 있는 절에서는 중요한 수치 문제의 일부에 초점을 맞추고 있습니다.
First and foremost issue is the question of numerical stability; a simulation that is not computationally stable is useless. There are four separate articles on stability considerations beginning with a discussion of the classical Fourier analysis method originated by von Neuman. This is followed by a discussion of an approximate method referred to as a Heuristic Stability analysis that often provides useful insight into what causes instability and how it might be repaired. A third article explains, using a simple mechanical model, one common type of numerical instability involving an action-reaction process. Finally, there is the article Unconditional Numerical Stability that describes a simple way to determine if a numerical approximation of an evolution equation is likely to be unconditionally stable or not.
첫 번째 문제는 수치 안정성에 대한 질문이고, 계산상 안정되지 않은 시뮬레이션은 도움이 되지 않습니다. 안정성 검토는 4개의 독립적인 섹션에서 첫 번째 항은 von Neuman을 기원하는 고전 푸리에 분석 방법 에 대한 논의입니다. 그 다음은 불안정의 원인이 무엇인지, 또한 그 대처 방법에 대한 유용한 통찰력을 종종 제공되는 휴리스틱 안정성 해석이라는 근사 방법에 관한 논의입니다. 세 번째 섹션에서는 간단한 기계적 모델을 사용하여 작용과 반응의 과정을 포함한 수치 불안정성 의 일반적인 유형 중 하나에 대해 설명합니다. Finally, there is the article Unconditional Numerical Stability that describes a simple way to determine if a numerical approximation of an evolution equation is likely to be unconditionally stable or not.