뉴질랜드 교량 자산 관리 가이드라인: 리스크 기반 데이터 수집 및 모니터링 최적화

이 기술 요약은 RIMS, IPWEA, Road Controlling Authorities Forum (NZ) INC가 2015년에 발표한 가이드라인 “GUIDELINES FOR DATA COLLECTION AND MONITORING FOR ASSET MANAGEMENT OF NEW ZEALAND ROAD BRIDGES”를 기반으로 합니다. 이 문서는 기술 전문가들을 위해 STI C&D에 의해 분석 및 요약되었습니다.

키워드

• Primary Keyword: 교량 자산 관리
• Secondary Keywords: 교량 안전, 데이터 수집, 리스크 평가, 수리 안전성, 구조 건전성 모니터링(SHM), 비파괴 평가(NDE), CFD 해석

Executive Summary

• The Challenge: 기존의 교량 자산 관리는 담당자의 경험에 과도하게 의존하고 데이터 수집이 체계적이지 않아, 비효율적인 예산 집행과 잠재적 리스크 관리의 어려움을 겪고 있습니다.
• The Method: 뉴질랜드 감사관실(NZOAG)의 지적에 따라, 교량의 리스크와 중요도를 정량적으로 평가하여 데이터 수집 및 모니터링 방식을 차등 적용하는 체계적인 프레임워크를 제안합니다.
• The Key Breakthrough: 모든 교량을 리스크 및 중요도 평가 결과에 따라 ‘핵심(Core)’, ‘중급(Intermediate)’, ‘고급(Advanced)’의 세 가지 등급으로 분류하고, 각 등급에 맞는 데이터 수집 기술(육안 검사, 비파괴 평가, 구조 건전성 모니터링)과 주기를 적용하여 자원을 최적화합니다.
• The Bottom Line: 데이터 기반의 체계적인 리스크 평가를 통해 교량의 안전성을 확보하고 수명을 연장하며, 한정된 예산을 가장 시급하고 중요한 자산에 집중하여 비용 효율적인 유지보수 전략을 수립할 수 있습니다.

The Challenge: Why This Research Matters for CFD Professionals

도로망의 핵심 요소인 교량은 평균 5.2km마다 하나씩 존재하며, 네트워크의 효율성과 안전성에 결정적인 역할을 합니다. 그러나 2002년부터 2010년까지 뉴질랜드 감사관실(NZOAG)의 보고서에 따르면, 대부분의 지역 당국은 교량 자산에 대한 기본 정보만 보유하고 있을 뿐, 미래 성능 예측이나 체계적인 리스크 관리가 가능한 ‘고급 자산 관리’ 수준에는 도달하지 못했습니다. 특히 교량 상태 악화를 모니터링하는 효과적인 모델이 부재하고, 핵심 인력의 경험에 대한 과도한 의존은 장기적인 계획 수립에 큰 위험 요소로 지적되었습니다. 이는 교량의 붕괴와 같은 치명적인 사고뿐만 아니라, 하중 제한이나 통행 제한과 같은 기능 저하로 인한 막대한 사회경제적 비용을 초래할 수 있습니다. 특히 교량의 수리적/지반 공학적 안전성 평가는 정확한 데이터 확보가 어려워 CFD와 같은 정밀 해석 기술의 필요성이 대두되는 영역입니다.

The Approach: Unpacking the Methodology

본 가이드라인은 모든 교량에 획일적인 관리 방식을 적용하는 것에서 벗어나, 리스크와 중요도에 기반한 맞춤형 데이터 수집 전략을 제안합니다. 이 프로세스는 다음과 같은 단계로 구성됩니다.

1. 베이스라인 데이터 개발: 리스크 및 중요도 평가에 필요한 교량의 기본 인벤토리, 상태, 성능 데이터를 수집합니다.
2. 리스크 및 중요도 평가: 각 교량에 대해 4가지 주요 리스크 범주(수리적/지반 공학적 안전, 구조적 안전, 사용성/내구성/유지보수, 기능성)를 평가합니다. 리스크(R)는 다음 공식을 사용하여 정량화됩니다.
   • R = H x V x C x U
     • H (Hazard): 특정 위험(홍수, 지진 등)의 발생 확률
     • V (Vulnerability): 특정 위험에 대한 교량의 취약성
     • C (Consequence): 교량 파손 시 발생하는 결과(영향)
     • U (Uncertainty Premium): 데이터 및 분석 방법의 정확성에 따른 불확실성 가중치
3. 데이터 수집 체계 할당: 평가된 리스크와 중요도 점수를 기반으로 각 교량을 ‘핵심(Core)’, ‘중급(Intermediate)’, ‘고급(Advanced)’ 세 등급 중 하나로 분류합니다.
4. 차등 데이터 수집: 할당된 등급에 따라 데이터 수집의 종류, 정확도, 주기 및 기술(육안 검사, NDE, SHM)을 차등 적용합니다.

이러한 접근 방식은 한정된 자원을 고위험, 고중요도 교량에 집중시켜 관리 효율성을 극대화하는 것을 목표로 합니다.

The Breakthrough: Key Findings & Data

본 가이드라인의 핵심은 리스크 평가를 통해 교량 관리의 우선순위를 정하고, 이에 따라 데이터 수집 수준을 체계적으로 조절하는 것입니다.

Finding 1: 리스크-중요도 기반의 3단계 교량 관리 체계

교량의 리스크와 중요도를 각각 x축과 y축으로 하는 ‘리스크-중요도 플롯'(Figure 4)을 통해 모든 교량을 시각적으로 분류합니다. 이 플롯을 ‘핵심’, ‘중급’, ‘고급’의 세 영역으로 나누어 각 교량에 대한 관리 수준을 결정합니다. 예를 들어, 오클랜드 하버 브리지와 뉴마켓 고가교는 리스크 점수는 다르지만 중요도(Criticality)가 모두 최고 등급(3)으로 평가되어 ‘고급’ 관리 대상으로 분류되었습니다. 반면, 단순한 골강판 암거는 구조적으로 양호함에도 불구하고 높은 교통량(AADT > 50,000)으로 인해 중요도가 높아 ‘중급’ 관리 대상으로 분류될 수 있습니다. 이 체계는 자산 관리자가 예산과 리스크 허용 범위에 따라 각 영역의 경계를 유연하게 조정할 수 있도록 합니다.

Finding 2: 데이터 수집 기술 및 주기의 차별화

각 관리 등급에 따라 검사 주기와 사용 기술을 구체적으로 제안합니다(Table 4).

• 핵심(Core) 등급: 리스크와 중요도가 낮은 교량으로, 일반 검사 주기를 3~6년으로 완화합니다. 데이터는 주로 육안 검사(VI)를 통해 수집하며, 비파괴 평가(NDE)는 문제 발생 시 제한적으로 사용됩니다.
• 중급(Intermediate) 등급: 일반 검사 주기를 2~3년으로 설정하고, 육안 검사와 함께 선제적인 비파괴 평가(예: 염화물 침투 테스트)를 도입하여 데이터의 정확도를 높입니다. 네트워크 수준의 구조 건전성 모니터링(SHM) 데이터(교통량, 하천 유량 등)도 활용합니다.
• 고급(Advanced) 등급: 가장 중요하거나 위험한 교량으로, 일반 검사를 1~2년마다 수행합니다. 육안 검사, 비파괴 평가는 물론, 교량별 맞춤형 구조 건전성 모니터링(SHM) 시스템을 도입하여 실시간으로 교량의 성능을 파악하고 선제적으로 관리합니다.

Practical Implications for R&D and Operations

• 교량 자산 관리자: 이 가이드라인은 정량적 리스크 평가를 통해 검사 및 유지보수 예산을 배정하는 명확한 근거를 제공합니다. 이를 통해 예산의 효율성을 증명하고 장기적인 투자 계획을 최적화할 수 있습니다.
• 구조 및 수리 엔지니어: 수리적/지반 공학적 안전성(유실, 세굴 등) 평가의 중요성이 강조됨에 따라, Table All-2의 위험 평가 항목(예: 설계 홍수 빈도, 세굴 가능성)을 정확히 산출하기 위한 CFD(전산유체역학) 해석과 같은 고급 분석 도구의 필요성이 커집니다. CFD는 복잡한 하천 유동과 교각 주변의 세굴 현상을 정밀하게 예측하여 리스크 평가의 ‘H(위험 발생 확률)’와 ‘V(취약성)’ 값을 신뢰도 높게 제공할 수 있습니다.
• 도로 관리 기관: 표준화된 데이터 수집 및 관리 프레임워크를 통해 전체 도로망의 복원력과 안전성을 일관되게 관리할 수 있으며, 데이터에 기반한 투명한 의사결정 체계를 구축할 수 있습니다.

Paper Details

GUIDELINES FOR DATA COLLECTION AND MONITORING FOR ASSET MANAGEMENT OF NEW ZEALAND ROAD BRIDGES

1. Overview:

• Title: GUIDELINES FOR DATA COLLECTION AND MONITORING FOR ASSET MANAGEMENT OF NEW ZEALAND ROAD BRIDGES
• Author: Dr Piotr Omenzetter (The University of Auckland), Simon Bush (Opus International Consultants Ltd), Peter McCarten (Opus International Consultants Ltd)
• Year of publication: 2015
• Journal/academic society of publication: RIMS (Roading Infrastructure Management Support), IPWEA (INSTITUTE OF PUBLIC WORKS ENGINEERING AUSTRALASIA), Road Controlling AUTHORITIES FORUM (NZ) ING
• Keywords: Asset Management, Road Bridges, Data Collection, Monitoring, Risk Assessment, Criticality, New Zealand

2. Abstract:

이 가이드라인은 뉴질랜드 도로 교량 자산 관리를 위한 데이터 수집 및 모니터링 프로세스를 개괄적으로 설명합니다. 먼저 뉴질랜드 감사관실이 실시한 최근의 현황 평가와 교량 자산 관리에 대한 선진적인 접근법 채택의 필요성을 논의합니다. 관련 자산 관리 원칙을 간략히 다룬 후, 문서의 주요 부분에서는 도로 교량 데이터 수집 및 모니터링을 위한 권장 프로세스를 설명합니다. 이 프로세스는 베이스라인 데이터 개발로 시작하여, 교량 리스크 및 중요도 평가를 수행하고 그 결과에 따라 교량을 ‘핵심’, ‘중급’, ‘고급’ 데이터 수집 체계로 분류합니다. 각 체계에 대한 데이터 수집 기술, 검사 주기, 수집 데이터 유형에 대한 상세한 권장 사항이 제공됩니다. 데이터 저장 및 관리에 관한 고려 사항을 논의하고, 마지막으로 특정 네트워크 요구에 맞게 전략을 조정하는 방법에 대해 논의합니다.

3. Introduction:

2002년에서 2010년 사이, 뉴질랜드 감사관실(NZOAG)은 도로 인프라 자산 관리에 관한 여러 보고서를 발표했습니다. 이 보고서들은 지역 당국이 도로 인프라에 대한 기본 정보와 관리 계획을 가지고 있지만, 이 계획과 수집되는 정보가 대체로 미흡하다고 지적했습니다. 자산 관리는 주로 자산 식별 및 수량화, 자산의 연령 및 결함 정보 수집, 정보 시스템 개발, 신규 자본 투자, 갱신 및 운영 비용 예측에 집중되어 있었습니다. 보고서는 또한 소수의 지역 당국만이 고급 수준의 자산 관리를 달성했다고 언급했으며, 이는 지역사회가 원하는 서비스 수준에 대한 이해도 향상, 자산의 미래 성능 예측 능력 향상, 자산 관리 개선을 위한 적절한 데이터 수집, 인프라 관리와 관련된 리스크 해결에 중점을 두는 것을 특징으로 합니다. 특히 교량 자산 관리에 대한 구체적인 개선 필요성이 2010년 NZOAG 감사에서 추가로 논의되었으며, 교량 상태 악화를 모니터링하는 효과적인 모델 부재, 핵심 인력의 경험에 대한 과도한 의존 등의 문제가 지적되었습니다.

4. Summary of the study:

Background of the research topic:

뉴질랜드의 도로 교량은 국가 기간망의 핵심 자산이지만, 자산 관리 방식이 경험에 의존하고 데이터 기반의 체계적인 리스크 평가가 부족하여 비효율과 잠재적 위험을 내포하고 있었습니다.

Status of previous research:

뉴질랜드 감사관실(NZOAG)의 여러 차례 감사 보고서를 통해 기존 교량 자산 관리 방식의 문제점(데이터 부족, 리스크 관리 미흡, 경험 의존성)이 지속적으로 지적되어 왔습니다.

Purpose of the study:

NZOAG 감사에서 지적된 격차를 해소하고, 현재의 교량 자산 관리 관행을 ‘고급 자산 관리’ 수준으로 끌어올리기 위한 구체적이고 실용적인 데이터 수집 및 모니터링 프레임워크를 제공하는 것을 목적으로 합니다.

Core study:

교량의 리스크(Risk)와 중요도(Criticality)를 정량적으로 평가하고, 그 결과에 따라 교량을 ‘핵심(Core)’, ‘중급(Intermediate)’, ‘고급(Advanced)’의 세 가지 등급으로 분류합니다. 각 등급별로 차등화된 데이터 수집 주기, 방법(VI, NDE, SHM), 데이터 종류를 제안하여 한정된 자원으로 자산 관리의 효율성과 안전성을 극대화하는 방안을 제시합니다.

5. Research Methodology

Research Design:

본 가이드라인은 국제적인 모범 사례와 뉴질랜드 현황 조사를 바탕으로 개발된 단계별 데이터 수집 및 모니터링 전략을 제시합니다. 핵심 설계는 리스크 기반 접근법(Risk-Based Approach)으로, 모든 교량을 동일하게 취급하는 대신 각 교량의 고유한 리스크 프로필에 따라 관리 수준을 차별화합니다.

Data Collection and Analysis Methods:

1. 리스크 및 중요도 평가: Moon et al. (2009)이 개발한 프로세스를 채택하여, 4가지 리스크 범주(수리적/지반 공학적, 구조적, 사용성/내구성, 기능성)에 대해 위험(H), 취약성(V), 결과(C), 불확실성(U)의 네 가지 요소를 곱하여 리스크 점수를 산출합니다(R = H x V x C x U). 전체 교량 리스크는 개별 리스크 점수의 RMS(root-mean square) 값으로 계산하고, 전체 중요도는 개별 중요도 점수 중 최대값으로 결정합니다.
2. 데이터 수집 기술: 육안 검사(VI), 비파괴 평가(NDE), 구조 건전성 모니터링(SHM)을 포함한 다양한 데이터 수집 기술을 리스크 등급에 따라 조합하여 적용할 것을 제안합니다.

Research Topics and Scope:

이 가이드라인은 뉴질랜드의 모든 도로 교량을 대상으로 하며, 데이터 수집 및 모니터링 전략 수립, 리스크 평가, 데이터 관리 및 전략 수정에 이르는 자산 관리의 전 과정을 다룹니다.

6. Key Results:

Key Results:

• 교량의 리스크와 중요도를 기반으로 데이터 수집 체계를 ‘핵심’, ‘중급’, ‘고급’의 3단계로 차등화하는 프레임워크를 제시했습니다.
• 각 단계별로 육안 검사(VI), 비파괴 평가(NDE), 구조 건전성 모니터링(SHM)과 같은 데이터 수집 기술의 적용 수준과 검사 주기를 구체적으로 권장했습니다. (예: 핵심 등급 3-6년 주기, 고급 등급 1-2년 주기)
• 리스크 평가 공식을 R = H x V x C x U로 정의하고, 각 요소(위험, 취약성, 결과, 불확실성)에 대한 정량적 점수 산정 기준표를 제공하여 평가의 일관성과 객관성을 확보했습니다.
• 제안된 프레임워크를 적용할 경우, 일부 교량의 검사 주기를 완화하고 상세 검사를 폐지함으로써 연간 약 $60,000의 비용 절감이 가능하며, 이 절감액을 NDE/SHM과 같은 고급 데이터 수집에 재투자할 수 있음을 예시를 통해 보였습니다(Table 11).

Figure List:

• Figure 1. Asset management cycle (Roads Liaison Group 2005).
• Figure 2. Data collection process
• Figure 3. Risk and criticality assessment process
• Figure 4. Risk and criticality plot for analysed bridges
• Figure 5. Correspondence between data collection regimes and bridge risk and criticality
• Figure 6. Data for asset management
• Figure 7. Data assessment process used to understand data storage needs
• Figure 8. Data validation process
• Figure Alll-1. Inventory hierarchy

7. Conclusion:

도로 교량의 데이터 수집 및 모니터링을 위한 권장 프로세스는 베이스라인 데이터 개발로 시작하여, 모든 교량에 대한 리스크 및 중요도 평가를 수행합니다. 평가 결과를 바탕으로 교량은 ‘핵심’, ‘중급’, ‘고급’ 데이터 수집 체계로 분류 및 등급화됩니다. 각 체계에 대한 데이터 수집 기술, 검사 주기 및 데이터 유형에 대한 상세한 권장 사항이 제공됩니다. ‘핵심’으로 분류된 교량은 검사 빈도가 낮아지고 성능 데이터 수집 요구사항도 줄어듭니다. ‘중급’ 및 ‘고급’ 교량의 경우, 검사 빈도가 점차 증가하고 데이터의 유형, 양, 질이 확대 및 향상되며, NDE 및 SHM이 데이터 수집 관행에 더 광범위하게 통합될 것입니다. 제안된 프로세스의 중요한 측면은 적절한 데이터 저장 및 관리이며, 모든 데이터는 정확성과 정합성을 확인하고 분석 및 계획을 용이하게 하는 시스템에 저장되어야 합니다. 제안된 데이터 수집 프레임워크의 전반적인 전제는 교량 자산에 대한 고급 자산 관리의 채택을 촉진하면서 예산 요구사항에 민감하게 대응하는 것입니다.

8. References:

• British Standards Institute (2008). PAS 55-1:2008, Asset Management, Part 1: Specification for Optimised Management of Physical Assets. London, United Kingdom.
• Bush, S., P. Omenzetter, et al. (2010). Data Collection and Monitoring Strategies for Asset Management of New Zealand Highway Bridges. Wellington, New Zealand, New Zealand Transport Agency.
• Curran, G., P. Graham, et al. (2002). Bridge Management Systems, The State of the Art. Sydney, Australia, Austroads.
• Faber, M. H. and M. G. Stewart (2003). “Risk Assessment for Civil Engineering Facilities: Critical Overview and Discussion.” Reliability Engineering and System Safety 80(2): 173-184.
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• NZOAG (2004). Local Government: Results of the 2002-03 Audits. Wellington, New Zealand, New Zealand Office of the Auditor General: 52-66.
• NZOAG (2007). Turning Principles into Action: A Guide for Local Authorities on Decision-Making and Consultation. Wellington, New Zealand, New Zealand Office of the Auditor General.
• NZOAG (2010). New Zealand Transport Agency: Information and Planning for Maintaining and Renewing the State Highway Network. Wellington, New Zealand, New Zealand Office of the Auditor General.
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• Phares, B. M., A. W. Glenn, et al. (2004). “Routine Highway Bridge Inspection Condition Documentation Accuracy and Reliability.” Journal of Bridge Engineering 9(4): 403-413.
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• Roads Liaison Group (2005). Management of Highway Structures, A Code of Practice. London, United Kingdom, UK Bridges Board.
• Standards New Zealand (2004). AS/NZS 4360 Risk Management. Wellington, New Zealand.

Expert Q&A: Your Top Questions Answered

Q1: 모든 교량에 동일한 기준을 적용하지 않고 ‘핵심’, ‘중급’, ‘고급’의 3단계 데이터 수집 체계를 제안한 이유는 무엇입니까?

A1: 모든 교량이 동일한 리스크와 중요도를 갖지 않기 때문입니다. 가이드라인 2.4.1절에 따르면, 이 3단계 접근법은 고위험 및 고중요도 교량에 적절한 데이터와 고급 자산 관리 기법을 적용할 수 있도록 보장하는 동시에, 상대적으로 덜 중요하거나 위험이 낮은 구조물에 대해서는 데이터 수집을 단순화할 수 있습니다. 이는 비용 중립성을 유지하면서도 자산 관리의 효율성을 높이는 핵심적인 전략입니다.

Q2: 교량의 전체 리스크는 어떻게 계산되며, 왜 개별 리스크의 합산이 아닌 RMS(root-mean square) 방식을 사용합니까?

A2: 전체 교량 리스크(R_bridge)는 4개 범주(수리적/지반 공학적, 구조적, 사용성/내구성, 기능성)의 개별 리스크 점수를 제곱하여 더한 후 제곱근을 취하는 RMS 방식으로 계산됩니다(2.3.2절, 21페이지). 이 방식은 특정 리스크 이슈가 전체 리스크에 더 큰 영향을 미치도록 가중치를 부여하는 효과가 있습니다. 따라서 여러 개의 작은 리스크보다 하나의 큰 리스크가 있는 교량을 더 위험하게 평가하여, 자산 관리자가 가장 시급한 문제에 집중하도록 유도합니다.

Q3: 리스크 공식에 포함된 ‘불확실성 가중치(Uncertainty Premium, U)’는 무엇이며, 이것이 더 나은 데이터 수집을 장려하는 방식은 무엇입니까?

A3: ‘불확실성 가중치’는 리스크 평가에 사용된 데이터의 정확성과 분석 방법의 신뢰도를 반영하는 계수입니다(2.3.2절, 21페이지). Table All-5에 따르면, 최소한의 육안 검사와 문서 검토에만 의존한 평가는 가중치 2.5를 적용받는 반면, 모범적인 육안 검사와 기술적 분석, NDE/SHM 데이터를 활용한 평가는 가중치 1.0을 적용받습니다. 즉, 데이터의 질이 낮을수록 리스크 점수가 인위적으로 높아지므로, 자산 관리자가 NDE, SHM과 같은 더 정확한 데이터 수집 기술을 도입하여 불확실성을 줄이도록 유도하는 인센티브로 작용합니다.

Q4: 이 가이드라인은 기존의 ‘상세 검사(detailed inspections)’를 생략하도록 권장하는데, 그 근거는 무엇입니까?

A4: 가이드라인 2.4.2절에 따르면, 기존의 상세 검사는 눈에 띄는 가치를 제공하지 못하는 것으로 나타났습니다(Graybeal et al. 2001; Phares et al. 2001). 제안된 체계에서는 일반 검사, 특별 검사, 일상적인 순찰 검사를 통해 교량 상태를 충분히 파악할 수 있다고 봅니다. 상세 검사를 없애는 대신, 리스크가 높은 교량에 대해 검사 주기를 단축하고 NDE/SHM과 같은 더 정밀한 기술을 도입하는 것이 더 효과적이라고 판단한 것입니다.

Q5: 일부 교량에 대해 더 많은 테스트와 빈번한 검사를 요구함에도 불구하고 이 프레임워크가 비용 중립적일 수 있는 이유는 무엇입니까?

A5: 가이드라인 2.7절과 2.4.4절의 비용 분석 예시에 따르면, 이 접근법은 비용을 반드시 증가시키지 않습니다. ‘고급’ 등급 교량에 대한 추가적인 테스트와 검사 빈도 증가는 ‘핵심’ 등급 교량에 대한 요구사항 완화(예: 검사 주기 연장, 상세 검사 폐지)를 통해 상쇄될 수 있기 때문입니다. 즉, 리스크가 낮은 다수의 교량에서 절감된 비용을 리스크가 높은 소수의 교량에 재투자하는 ‘선택과 집중’ 전략을 통해 전체적인 비용 균형을 맞출 수 있습니다.

Conclusion: Paving the Way for Higher Quality and Productivity

이 가이드라인은 경험에 의존하던 기존의 방식에서 벗어나, 데이터와 정량적 리스크 평가에 기반한 체계적인 교량 자산 관리의 새로운 패러다임을 제시합니다. 교량을 리스크와 중요도에 따라 3단계로 분류하고 관리 수준을 차등화함으로써, 한정된 예산 내에서 안전성을 극대화하고 자산의 수명을 연장할 수 있는 현실적인 방안을 제공합니다. 특히 수리적 안전성 평가와 같이 불확실성이 높은 영역에서는 CFD 해석과 같은 정밀 시뮬레이션 기술이 신뢰도 높은 데이터를 제공하여, 본 프레임워크의 효과를 극대화하는 핵심적인 역할을 할 수 있습니다.

“STI C&D는 최신 산업 연구를 적용하여 고객이 더 높은 생산성과 품질을 달성할 수 있도록 돕는 데 전념하고 있습니다. 이 문서에서 논의된 과제가 귀사의 운영 목표와 일치한다면, 저희 엔지니어링 팀에 연락하여 이러한 원칙을 귀사의 구성 요소에 어떻게 구현할 수 있는지 알아보십시오.”

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Copyright Information

• This content is a summary and analysis based on the paper “GUIDELINES FOR DATA COLLECTION AND MONITORING FOR ASSET MANAGEMENT OF NEW ZEALAND ROAD BRIDGES” by “Dr Piotr Omenzetter, Simon Bush, Peter McCarten”.
• Source: The document itself is the source, published by RIMS, IPWEA, and Road Controlling Authorities Forum (NZ) INC in March 2015.

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