FLOW-3D를 이용한 댐 붕괴 시 폐광석 모르타르 배출 속도 연구

연구 배경 및 목적
문제 정의
- 폐광석 저수지(tailings pond)는 광산 채굴 후 배출되는 폐기물을 저장하는 인공 저수지로, 붕괴 시 하류 지역에 심각한 환경적·경제적 피해를 초래할 수 있음.
- 폐광석 모르타르(tailings mortar)는 중금속(Pb, Cu, Mn 등)을 포함하며, 붕괴 시 고속 동적 에너지 모래 흐름(high-speed dynamic energy sand flow)으로 변환되어 하류 지역에 영향을 미침.
- 기존 연구는 폐광석 모르타르의 확산 범위 및 중금속 이동 경로 분석에 초점을 맞췄으며, 배출 속도 및 유동 특성에 대한 연구가 부족함.
연구 목적
- FLOW-3D를 이용하여 댐 붕괴 시 폐광석 모르타르의 유동 특성을 수치적으로 분석.
- 폐광석 모르타르의 밀도, 점도, 하류 거칠기(roughness height)가 배출 속도 및 이동 거리에 미치는 영향을 연구.
- 기존 경험식과 비교하여 FLOW-3D 모델의 신뢰성을 검증.
연구 방법
FLOW-3D 모델링
- VOF(Volume of Fluid) 기법을 사용하여 유체-고체 경계를 추적.
- RNG k-ε 난류 모델을 적용하여 난류 특성 해석.
- 3D CAD 모델링을 통해 폐광석 저수지 및 하류 1000m × 400m × 30m 영역을 설정.
- 격자(cell) 수: 48,592개, 격자 크기: 3m.
- 경계 조건:
- 유입부: 폐광석 저수지에서 배출되는 유체 설정.
- 유출부: 하류 개방 경계 조건 적용.
- 바닥면: 다양한 거칠기(0.25m, 0.5m, 1.0m) 적용.
실험 데이터 및 경험식 비교
- 기존 Kang(1960), Fu(2007) 등의 경험식을 사용하여 FLOW-3D 결과 검증.
- 폐광석 모르타르의 밀도(1800, 2500, 3200 kg/m³), 점도(0.5, 5, 15 kg/m/s) 변화에 따른 배출 속도 비교.
주요 결과
배출 속도 변화
- FLOW-3D 결과와 기존 경험식 비교 시 최대 오차율 3% 이내로 확인.
- 폐광석 모르타르의 배출 속도는 초기 급격히 증가한 후 점진적으로 감소하며 안정화됨.
- 밀도가 높을수록 초기 속도가 빠르지만, 일정 거리 이후 속도 차이 감소.
- 점도가 클수록 유동 저항 증가 → 유속 감소 및 이동 거리 단축.
- 거칠기(roughness height)가 클수록 배출 속도 감소 (450m에서 속도 감소율: 19.6~43.7%).
결론 및 향후 연구
결론
- FLOW-3D를 활용한 폐광석 모르타르 유동 해석이 기존 경험식과 높은 일치도를 보이며, 신뢰성 검증됨.
- 밀도 및 점도 변화가 배출 속도에 영향을 미치며, 하류 지역의 거칠기 증가가 유동 속도를 효과적으로 저감할 수 있음.
- 폐광석 저수지 붕괴 시 피해 최소화를 위해 하류에 식생 및 수리 구조물 설치 필요.
향후 연구 방향
- LES(Large Eddy Simulation) 모델을 활용한 추가 난류 분석.
- 하류 지역의 실제 데이터와 비교 검증 수행.
- 다양한 저수지 형상 및 붕괴 시나리오 적용 연구 진행.
연구의 의의
이 연구는 FLOW-3D를 이용하여 댐 붕괴 시 폐광석 모르타르의 배출 속도 및 유동 특성을 수치적으로 분석한 연구로, 향후 광산 안전 관리 및 재난 예방 시스템 구축에 기여할 수 있는 데이터를 제공하였다.




References
- Chopra, M., Rohit, R., Kumar, A.V., Sunny F., Nair R.N. (2013). Response Surface Method Coupled with First-Order Reliability Method Based Methodology for Groundwater Flow and Contaminant Transport Model for the Uranium Tailings Pond Site. Environmental Modeling & Assessment, 18(4), 439-150.
- Christina, C.S., Sunny, C., Hashisho, Z., Ulrich, A.C. (2015). Emissions from oil sands tailings ponds: Review of tailings pond parameters and emission estimates. Journal of Petroleum Science and Engineering, 127.
- Dimache, L.B., Iancu, I., Pante, G., Omer, I. (2016). Numerical Modelling of Exfiltrations from Leaching Tailing Ponds. Energy Procedia, 85, 193-200.
- Dibike, Y.B., Shakibaeinia, A., Droppo, I.G., Caron, E. (2018). Modelling the potential effects of Oil-Sands tailings pond breach on the water and sediment quality of the Lower Athabasca River. Science of the Total Environment, 642, 1263-1281.
- Willis, C.E., Louis, V., Kirk, J.L., Pierre, K.A., Dodge, C. (2019). Tailings ponds of the Athabasca Oil Sands Region, Alberta, Canada, are likely not significant sources of total mercury and methylmercury to nearby ground and surface waters. Science of the Total Environment, 647.
- Taylor, C., Hughes, T.G., Morgan, K. (1973). Analysis of turbulent flow in pipes. Compute Fluids, 1(1), 73-100.
- Yakhot, V., Smith, L.M. (1992). The renormalization group, the ɛ-expansion and derivation of turbulence models. Journal of Scientific Computing, 7(1).
- Kang, Z.-C. (1991). Mechanics analysis of accelerated motion for viscous flow. Mountain Research, 03, 193-196. (In Chinese)
- Fu, X.-D. (2007). Planar Velocity Distribution of Viscous Debris Flow at Jiangjia Ravine, Yunnan, China: A Field Measurement Using Two Radar Velocimeters. Wuhan University Journal of Natural Sciences, 04, 583-587.